Optimización de un sistema difuso para la detección automática de tránsitos planetarios en curvas de luz de estrellas individuales

El metodo de transito es un metodo efectivo para identificar planetas extrasolares, que se basa en la disminucion poco profunda que provoca un planeta en el brillo aparente de su estrella anfitriona. Sin embargo, los eventos de transito estan muy cerca del limite de la sensibilidad de deteccion de l...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/33465
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/33465
Palabra clave:
Curvas de luz
Inteligencia computacional
Lógica difusa
Método de tránsito
Optimización global
Planetas extrasolares
Ingeniería de Sistemas --Tesis y disertaciones académicas
Astronomía
Sistemas difusos
Minería de datos
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Computational intelligence
Fuzzy logic
Transit method
Global optimization
Extrasolar planets
Rights
License
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description El metodo de transito es un metodo efectivo para identificar planetas extrasolares, que se basa en la disminucion poco profunda que provoca un planeta en el brillo aparente de su estrella anfitriona. Sin embargo, los eventos de transito estan muy cerca del limite de la sensibilidad de deteccion de los telescopios y se necesitan al menos tres (3) eventos de transito producidos por el mismo planeta para confirmar el descubrimiento de este, lo que hace que se requieran observaciones por tiempos prolongados de una estrella para detectar planetas extrasolares que puedan estar orbitandola, lo que resulta en grandes cantidades de datos que deben ser analizados. En este trabajo se desarrollo una nueva tuberia de software (pipeline) para la deteccion autonoma de rastros de transitos planetarios analizando caracteristicas extraidas de curvas de luz estelares utilizando un clasificador de logica difusa, evadiendo la tarea de buscar transitos en cada sección de las curvas de luz. Para el desarrollo de esta tuberia de software se implemento la metodologia llamada: Knowledge Discovery in Databases (KDD) la cual presenta una forma de extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos.
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Sin embargo, los eventos de transito estan muy cerca del limite de la sensibilidad de deteccion de los telescopios y se necesitan al menos tres (3) eventos de transito producidos por el mismo planeta para confirmar el descubrimiento de este, lo que hace que se requieran observaciones por tiempos prolongados de una estrella para detectar planetas extrasolares que puedan estar orbitandola, lo que resulta en grandes cantidades de datos que deben ser analizados. En este trabajo se desarrollo una nueva tuberia de software (pipeline) para la deteccion autonoma de rastros de transitos planetarios analizando caracteristicas extraidas de curvas de luz estelares utilizando un clasificador de logica difusa, evadiendo la tarea de buscar transitos en cada sección de las curvas de luz. Para el desarrollo de esta tuberia de software se implemento la metodologia llamada: Knowledge Discovery in Databases (KDD) la cual presenta una forma de extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos.The transit method is an effective way to find extrasolar planets. This method is based on the shallow decrease that a planet causes in its host star’s apparent brightness: when the planet passes through our line of sight, it affects the brightness we receive from the star with our telescopes. However, these transit events are very close to the telescopes’ detection sensitivity limit. To confirm a planet observation, it takes at least three (3) transit events, making long-time observations of a star necessary to detect extrasolar planets that may orbit it, which results in large amounts of data to be analized. In this work we did a new software pipeline for autonomous detection of transit traces by analyzing extracted features from stellar light curves using a fuzzy logic classifier, avoiding the task of searching for transit events in each section of the light curves. During the development process of the software pipeline, the Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology is implemented, which presents a way to extract knowledge from large datasets.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Curvas de luzInteligencia computacionalLógica difusaMétodo de tránsitoOptimización globalPlanetas extrasolaresIngeniería de Sistemas --Tesis y disertaciones académicasAstronomíaSistemas difusosMinería de datosLight curvesComputational intelligenceFuzzy logicTransit methodGlobal optimizationExtrasolar planetsOptimización de un sistema difuso para la detección automática de tránsitos planetarios en curvas de luz de estrellas individualesOptimized Fuzzy System for automatic detection of planetary transits in light curves of individual starsbachelorThesisProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCOCOA_Article DOI.pdf.jpgCOCOA_Article DOI.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg14160http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33465/7/COCOA_Article%20DOI.pdf.jpgd47178996000e78b0d688e45a664ad44MD57open accessLicencia de uso y publicacion firmada.pdf.jpgLicencia de uso y publicacion firmada.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12776http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33465/8/Licencia%20de%20uso%20y%20publicacion%20firmada.pdf.jpg102be60c05b658bd87162e4777aa9b9fMD58open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33465/6/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD56open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/33465/3/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53open accessORIGINALCOCOA_Article DOI.pdfCOCOA_Article 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