Optimización de un sistema difuso para la detección automática de tránsitos planetarios en curvas de luz de estrellas individuales

El metodo de transito es un metodo efectivo para identificar planetas extrasolares, que se basa en la disminucion poco profunda que provoca un planeta en el brillo aparente de su estrella anfitriona. Sin embargo, los eventos de transito estan muy cerca del limite de la sensibilidad de deteccion de l...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

Description
Summary:	El metodo de transito es un metodo efectivo para identificar planetas extrasolares, que se basa en la disminucion poco profunda que provoca un planeta en el brillo aparente de su estrella anfitriona. Sin embargo, los eventos de transito estan muy cerca del limite de la sensibilidad de deteccion de los telescopios y se necesitan al menos tres (3) eventos de transito producidos por el mismo planeta para confirmar el descubrimiento de este, lo que hace que se requieran observaciones por tiempos prolongados de una estrella para detectar planetas extrasolares que puedan estar orbitandola, lo que resulta en grandes cantidades de datos que deben ser analizados. En este trabajo se desarrollo una nueva tuberia de software (pipeline) para la deteccion autonoma de rastros de transitos planetarios analizando caracteristicas extraidas de curvas de luz estelares utilizando un clasificador de logica difusa, evadiendo la tarea de buscar transitos en cada sección de las curvas de luz. Para el desarrollo de esta tuberia de software se implemento la metodologia llamada: Knowledge Discovery in Databases (KDD) la cual presenta una forma de extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos.

Optimización de un sistema difuso para la detección automática de tránsitos planetarios en curvas de luz de estrellas individuales

Publicaciones similares