Aplicación de las redes neuronales artificiales en redes de difracción de Bragg para la compensación de ganancia no uniforme en amplificadores ópticos.

El presente trabajo es una recopilación del desarrollo y prueba de las redes neuronales artificiales tipo perceptrón multicapa con propagación hacia atrás ( Feed - forward backpropagation ), entrenadas bajo el método de la secante ( one - step secant ), y seleccionadas según el error cuadrático medi...

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Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7977
Acceso en línea:
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Palabra clave:
FBG
Redes neuronales
Enlace óptico
Rejillas de Bragg
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Redes neurales (Computadores)
Fibras ópticas
Telecomunicaciones
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Bragg grilles
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description El presente trabajo es una recopilación del desarrollo y prueba de las redes neuronales artificiales tipo perceptrón multicapa con propagación hacia atrás ( Feed - forward backpropagation ), entrenadas bajo el método de la secante ( one - step secant ), y seleccionadas según el error cuadrático medio, todas creadas utilizando el programa Matlab, para la optimización de las características ( frecuencia central y longitud ) de varias rejillas de difracción de Bragg. Con el propósito de utilizarlas en la compensación de la ganancia no uniforme del amplificador de fibra dopada con Erbio ( EDFA ) de un enlace óptico de ocho portadoras equidistantes ubicadas entre 195 a 196.4 THz, simulado con el programa Optisystem 14.
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Con el propósito de utilizarlas en la compensación de la ganancia no uniforme del amplificador de fibra dopada con Erbio ( EDFA ) de un enlace óptico de ocho portadoras equidistantes ubicadas entre 195 a 196.4 THz, simulado con el programa Optisystem 14.This work is a compilation of the development and testing of artificial neural networks type multilayer perceptron with backward propagation (Feed - forward backpropagation), trained under the secant method (one - step secant), and selected according to the mean square error , all created using the Matlab program, for the optimization of the characteristics (central frequency and length) of several Bragg diffraction gratings. With the purpose of using them in the compensation of non-uniform gain of the fiber amplifier doped with Erbium (EDFA) of an optical link of eight equidistant carriers located between 195 to 196.4 THz, simulated with the Optisystem 14 program.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2FBGRedes neuronalesEnlace ópticoRejillas de BraggIngeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicasRedes neurales (Computadores)Fibras ópticasTelecomunicacionesFBGNeural networksOptical linkBragg grillesAplicación de las redes neuronales artificiales en redes de difracción de Bragg para la compensación de ganancia no uniforme en amplificadores ópticos.Application of artificial neural networks in Bragg difraction networks for the compensation of non-uniform gain in optical 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