Solución al problema de enrutamiento y asignación de longitudes de onda Dinámico (DRWA) en redes de transporte óptico utilizando algoritmos metaheurísticos

Este proyecto aborda un problema presente en las redes de transporte óptico actuales que trabajan sobre multiplexación por división de longitudes de onda, el cual, desde hace más de una década y con el creciente tráfico de información, se ha convertido en un desafío de diseño de modelos capaces de r...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25639
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25639
Palabra clave:
Algoritmos Metaheurísticos
Enrutamiento y Asignación de Longitudes de Onda
Multiplexación por División de Longitud de Onda
Tráfico Dinámico
Ingeniería Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicas
Algoritmos
Procesamiento de datos
Análisis funcional
Metaheuristic Algorithms
Routing and Wavelength Assignment
Wavelength Division Multiplexing
Dynamic Traffic
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este proyecto aborda un problema presente en las redes de transporte óptico actuales que trabajan sobre multiplexación por división de longitudes de onda, el cual, desde hace más de una década y con el creciente tráfico de información, se ha convertido en un desafío de diseño de modelos capaces de resolverlo. El problema, denominado enrutamiento y asignación de longitudes de onda en tráfico dinámico (DRWA), nace por la necesidad de establecer un camino de luz para una solicitud de conexión presente en una topología formada por nodos y enlaces físicos. Para solucionarlo se proponen tres algoritmos de búsqueda metaheurísticos bio-inspirados por leyes físicas y comportamientos de animales en la naturaleza, con base en modelados de optimización numérica: el algoritmo de búsqueda gravitacional (GSA), el algoritmo de optimización de ballena (WOA) y el algoritmo por búsqueda de cuervos (CSA); siendo modificados añadiendo el paradigma multi-objetivo, una búsqueda inicial estocástica y operadores discretos combinatorios. Los tres algoritmos propuestos son simulados bajo un modelo de tráfico dinámico y sobre las topologías existentes en Estados Unidos y Japón, NTT y NSFNET. Encontrando que todos resuelven el problema DRWA en cortos tiempos de convergencia y al compararlos con otros, presentes en la literatura, muestran mejor capacidad de resolver el problema en términos de probabilidad de bloqueo.