Inteligencia artificial para el control de tráfico en redes de datos: una revisión

El control del tráfico en las redes de datos ha cobrado gran importancia en los últimos tiempos debido al uso masivo que se le está dando a las redes informáticas en distintos ámbitos de la sociedad. Con el fin de realizar un control de tráfico efectivo, se suele hacer uso de diferentes técnicas que...

Full description

Autores:
León Salas, Daruin Arley
Martínez Cuenca, James Gustavo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40752
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40752
Palabra clave:
Gestión de tráfico
Técnicas de control de tráfico
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Ingeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial
Control de tráfico en redes
Clasificación de tráfico de datos
Predicción de tráfico de red
Monitoreo de redes informáticas
Seguridad en redes de datos
Optimización del ruteo
Gestión de redes
Evolución de técnicas de control de tráfico
Traffic management
Traffic control techniques
Artificial intelligence
Machine learning
Deep learning
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description El control del tráfico en las redes de datos ha cobrado gran importancia en los últimos tiempos debido al uso masivo que se le está dando a las redes informáticas en distintos ámbitos de la sociedad. Con el fin de realizar un control de tráfico efectivo, se suele hacer uso de diferentes técnicas que permiten, entre otras cosas, clasificar, predecir y monitorear el tráfico de la red. Estas técnicas han ido evolucionando y actualmente se apoyan en métodos de inteligencia artificial, lo cual ha permitido mejorar los resultados obtenidos con las técnicas convencionales. El presente artículo recopila los diferentes aportes realizados por el campo de la inteligencia artificial al mejoramiento de estas técnicas y a la gestión de redes en general. Se describen los aportes realizados en aspectos tales como la seguridad, la predicción y clasificación del tráfico de datos, así como la optimización del ruteo en una red informática.
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El presente artículo recopila los diferentes aportes realizados por el campo de la inteligencia artificial al mejoramiento de estas técnicas y a la gestión de redes en general. Se describen los aportes realizados en aspectos tales como la seguridad, la predicción y clasificación del tráfico de datos, así como la optimización del ruteo en una red informática.Traffic control in data networks has recently become very important due to the massive use of computer networks in different areas of society. Different techniques are usually used to carry out effective traffic control, allowing, among other things, to classify, predict and monitor network traffic. These techniques have evolved and are currently supported by artificial intelligence tools, which have made it possible to improve the results obtained with conventional techniques. This paper collects the different contributions made by the field of artificial intelligence to the improvement of these techniques and network management in general. The article describes the contributions made in aspects such as security, prediction, and classification of data traffic, as well as the optimization of routing in a computer network.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gestión de tráficoTécnicas de control de tráficoInteligencia artificialAprendizaje automáticoAprendizaje profundoIngeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicasInteligencia artificialControl de tráfico en redesClasificación de tráfico de datosPredicción de tráfico de redMonitoreo de redes informáticasSeguridad en redes de datosOptimización del ruteoGestión de redesEvolución de técnicas de control de tráficoTraffic managementTraffic control techniquesArtificial intelligenceMachine learningDeep learningInteligencia artificial para el control de tráfico en redes de datos: una revisiónArtificial intelligence for traffic control in data networks: a reviewbachelorThesisProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALLeonSalasDaruinArley2022.pdfLeonSalasDaruinArley2022.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf382238https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/b9fc451f-1ede-4b5f-accb-14082955d36f/download2c449b98931144698450e07727d29e7fMD51Licencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia de uso y autorizaciónapplication/pdf1003139https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/1f6aedcd-90d3-4243-a021-b9548b198861/download02cbb62dea441fc75afbdd72d3a2541eMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/433f0a88-278d-4077-a9af-c22ec11fa1e7/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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