Cálculo de modelos de regresión robusta para la valoración masiva de construcciones residenciales no ph en la UPZ 65 - Arborizadora

Este documento tiene como fin dar a conocer algunos estimadores propios de la regresión robusta como una alternativa útil y adecuada para la construcción de modelos de valoración aplicables en la realización de avalúos masivos; para ello, se trabajará con la información correspondiente a los predios...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28131
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28131
Palabra clave:
Inmuebles NPH
Avalúos masivos
Regresión robusta
Modelos econométricos
Inmuebles residenciales
Regresión lineal
Especialización en Avalúos - Tesis y disertaciones académicas
Avalúo catastral
Valorización
Correlación (estadística)
Bienes raíces
NHP Properties
Massive appraisals
Robust regression
Residential properties
Econometric models
Linear regression
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este documento tiene como fin dar a conocer algunos estimadores propios de la regresión robusta como una alternativa útil y adecuada para la construcción de modelos de valoración aplicables en la realización de avalúos masivos; para ello, se trabajará con la información correspondiente a los predios NPH cuyo destino y usos fueron especificados en el capítulo anterior, localizados en la UPZ 65 – Arborizadora. Para ello, se construyeron modelos aplicando tantos los métodos tradicionales como los estimadores de regresión robusta, se analizó el cumplimiento de los supuestos de la estadística tradicional; además de comparar el nivel de ajuste y menor variabilidad alcanzado por ambos modelos. Se obtuvo una mayor resistencia de datos atípicos y un mejor nivel de ajuste al construir modelos aplicando regresores robustos con respecto a la estadística tradicional, siendo apta para su aplicación en la realización de valoraciones masivas, recomendando el estudio de estimadores más sofisticados a quien desee comparar su eficacia; así como seleccionar aquel que mejores resultados le proporcione de acuerdo al tipo de muestra.