Cálculo de modelos de regresión robusta para la valoración masiva de construcciones residenciales no ph en la UPZ 65 - Arborizadora
Este documento tiene como fin dar a conocer algunos estimadores propios de la regresión robusta como una alternativa útil y adecuada para la construcción de modelos de valoración aplicables en la realización de avalúos masivos; para ello, se trabajará con la información correspondiente a los predios...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28131
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28131
- Palabra clave:
- Inmuebles NPH
Avalúos masivos
Regresión robusta
Modelos econométricos
Inmuebles residenciales
Regresión lineal
Especialización en Avalúos - Tesis y disertaciones académicas
Avalúo catastral
Valorización
Correlación (estadística)
Bienes raíces
NHP Properties
Massive appraisals
Robust regression
Residential properties
Econometric models
Linear regression
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Este documento tiene como fin dar a conocer algunos estimadores propios de la regresión robusta como una alternativa útil y adecuada para la construcción de modelos de valoración aplicables en la realización de avalúos masivos; para ello, se trabajará con la información correspondiente a los predios NPH cuyo destino y usos fueron especificados en el capítulo anterior, localizados en la UPZ 65 – Arborizadora. Para ello, se construyeron modelos aplicando tantos los métodos tradicionales como los estimadores de regresión robusta, se analizó el cumplimiento de los supuestos de la estadística tradicional; además de comparar el nivel de ajuste y menor variabilidad alcanzado por ambos modelos. Se obtuvo una mayor resistencia de datos atípicos y un mejor nivel de ajuste al construir modelos aplicando regresores robustos con respecto a la estadística tradicional, siendo apta para su aplicación en la realización de valoraciones masivas, recomendando el estudio de estimadores más sofisticados a quien desee comparar su eficacia; así como seleccionar aquel que mejores resultados le proporcione de acuerdo al tipo de muestra. |
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