Estudio teórico y experimental de métodos de defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo

En esta monografía se realiza un estudio teórico y experimental de la defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo, tipo Karnik-Mendel, usando conjuntos con dominio continuo. Los algoritmos estudiados corresponden a: Enhanced Karnik Mendel (EKM), Enhanced Iterative Algorithm with Stop C...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Conjunto difuso tipo dos
Conjunto difuso tipo dos de intervalo
Sistema de lógica difusa tipo dos
Defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Lógica difusa
Sistemas difusos
Conjuntos difusos
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description En esta monografía se realiza un estudio teórico y experimental de la defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo, tipo Karnik-Mendel, usando conjuntos con dominio continuo. Los algoritmos estudiados corresponden a: Enhanced Karnik Mendel (EKM), Enhanced Iterative Algorithm with Stop Condition (EIASC), IASC2, KM2 y Enhanced Opposite Direction Searching (EODS). Se proponen nuevos algoritmos, resultado de la aplicación de los métodos de búsqueda de raíces: Bisección, Halley y búsqueda exhaustiva. Se proponen polinomios de segundo orden, cuyas raíces se utilizan como punto de inicio de los algoritmos. El estudio experimental consiste en un análisis ANOVA, seguido por el test TUKEY HSD. Los principales resultados teóricos son: Mostrar que el EODS no es un algoritmo tipo KM, identificar las desventajas de los algoritmos IASC2 y KM2 frente a EIASC y EKM. Los principales resultados experimentales son: Un nuevo algoritmo de búsqueda exhaustiva alternativo al EIASC; dos algoritmos nuevos alternativos al EKM, uno resultado de la aplicación del método de Newton-Raphson y, otro para el de Halley. En ambos casos usando como punto de inicio la raíz de un polinomio de segundo orden.
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Los principales resultados teóricos son: Mostrar que el EODS no es un algoritmo tipo KM, identificar las desventajas de los algoritmos IASC2 y KM2 frente a EIASC y EKM. Los principales resultados experimentales son: Un nuevo algoritmo de búsqueda exhaustiva alternativo al EIASC; dos algoritmos nuevos alternativos al EKM, uno resultado de la aplicación del método de Newton-Raphson y, otro para el de Halley. En ambos casos usando como punto de inicio la raíz de un polinomio de segundo orden.In this monograph is carried out a theoretical and experimental study of Karnik-Mendel type defuzzification methods of interval type-2 fuzzy sets, using sets with continuous domain. The algorithms studied correspond to: Enhanced Karnik Mendel (EKM), Enhanced Iterative Algorithm with Stop Condition (EIASC), IASC2, KM2 and Enhanced Opposite Direction Searching (EODS). New algorithms are proposed as result of the application of root finding methods: Bisection, Halley and exhaustive search. Second-order polynomials are proposed, whose roots are used as starting points for the algorithms. The experimental study consists of an ANOVA analysis, followed by the TUKEY HSD test. The main theoretical results are: Show that the EODS is not a KM type algorithm, identify the disadvantages of the IASC2 and KM2 algorithms against EIASC and EKM. The main experimental results are: A new exhaustive search algorithm alternative to the EIASC; two new alternative algorithms to the EKM, one of them resulting from the application of the Newton-Raphson method and another one from the Halley method. In both cases, using the root of a second-order polynomial as the starting point.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Conjunto difuso tipo dosConjunto difuso tipo dos de intervaloSistema de lógica difusa tipo dosDefusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervaloIngeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicasLógica difusaSistemas difusosConjuntos difusosType 2 fuzzy setInterval type 2 fuzzy setType 2 fuzzy logic systemDefuzzification of a interval type 2 fuzzy setEstudio teórico y experimental de métodos de defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervaloTheoretical and experimental study of defuzzification methods of interval type-2 fuzzy setsMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSastoqueBuitragoJoseDaniel2019.pdf.jpgSastoqueBuitragoJoseDaniel2019.pdf.jpgIM 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