Estudio teórico y experimental de métodos de defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo

En esta monografía se realiza un estudio teórico y experimental de la defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo, tipo Karnik-Mendel, usando conjuntos con dominio continuo. Los algoritmos estudiados corresponden a: Enhanced Karnik Mendel (EKM), Enhanced Iterative Algorithm with Stop C...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14810
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/14810
Palabra clave:
Conjunto difuso tipo dos
Conjunto difuso tipo dos de intervalo
Sistema de lógica difusa tipo dos
Defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Lógica difusa
Sistemas difusos
Conjuntos difusos
Type 2 fuzzy set
Interval type 2 fuzzy set
Type 2 fuzzy logic system
Defuzzification of a interval type 2 fuzzy set
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En esta monografía se realiza un estudio teórico y experimental de la defusificación de conjuntos difusos tipo dos de intervalo, tipo Karnik-Mendel, usando conjuntos con dominio continuo. Los algoritmos estudiados corresponden a: Enhanced Karnik Mendel (EKM), Enhanced Iterative Algorithm with Stop Condition (EIASC), IASC2, KM2 y Enhanced Opposite Direction Searching (EODS). Se proponen nuevos algoritmos, resultado de la aplicación de los métodos de búsqueda de raíces: Bisección, Halley y búsqueda exhaustiva. Se proponen polinomios de segundo orden, cuyas raíces se utilizan como punto de inicio de los algoritmos. El estudio experimental consiste en un análisis ANOVA, seguido por el test TUKEY HSD. Los principales resultados teóricos son: Mostrar que el EODS no es un algoritmo tipo KM, identificar las desventajas de los algoritmos IASC2 y KM2 frente a EIASC y EKM. Los principales resultados experimentales son: Un nuevo algoritmo de búsqueda exhaustiva alternativo al EIASC; dos algoritmos nuevos alternativos al EKM, uno resultado de la aplicación del método de Newton-Raphson y, otro para el de Halley. En ambos casos usando como punto de inicio la raíz de un polinomio de segundo orden.