Obtención de características propias de una población en un contexto social vulnerable por medio de inteligencia computacional
RESUMEN: La relación entre enfermedades cardio metabólicas y el estrés crónico es un tema activo de investigación que involucra diferentes dominios de variables en sus análisis, como lo son tradicionalmente variables fisiológicas y variables derivadas de perfilamientos de índole psicológico. Sin emb...
- Autores:
-
Estepa Ruiz, David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24680
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/24680
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
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Enfermedad del sistema nervioso
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Teoria del aprendizaje computacional
Agrupamiento jerárquico
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RESUMEN: La relación entre enfermedades cardio metabólicas y el estrés crónico es un tema activo de investigación que involucra diferentes dominios de variables en sus análisis, como lo son tradicionalmente variables fisiológicas y variables derivadas de perfilamientos de índole psicológico. Sin embargo, establecer este tipo de relaciones es complejo cuando se recurren a métodos estadísticos tradicionales, por lo que durante el desarrollo de este estudio se buscó implementar estrategias relacionadas con la inteligencia computacional, que permiten captar relaciones más complejas entre datos que no necesariamente pertenecen al mismo dominio. De esta forma, el objetivo de este proyecto es establecer por medio de inteligencia computacional un conjunto de variables, con eje central en el cortisol, que permitan diferenciar una población en un contexto social vulnerable. Objetivo que no pudo ser cumplido en su totalidad, ya que no fue posible encontrar una relación directa entre la concentración de Cortisol en saliva y perfilamientos de índole psicológico. Sin embargo, sí fue posible acotar la cantidad de variables derivadas de perfilamientos de índole psicológicos, y se pudo determinar con una precisión del 75% una población perteneciente a un contexto social vulnerable. |
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López Hincapié, José DavidEstepa Ruiz, David2021-12-09T14:54:54Z2021-12-09T14:54:54Z2021http://hdl.handle.net/10495/24680RESUMEN: La relación entre enfermedades cardio metabólicas y el estrés crónico es un tema activo de investigación que involucra diferentes dominios de variables en sus análisis, como lo son tradicionalmente variables fisiológicas y variables derivadas de perfilamientos de índole psicológico. Sin embargo, establecer este tipo de relaciones es complejo cuando se recurren a métodos estadísticos tradicionales, por lo que durante el desarrollo de este estudio se buscó implementar estrategias relacionadas con la inteligencia computacional, que permiten captar relaciones más complejas entre datos que no necesariamente pertenecen al mismo dominio. De esta forma, el objetivo de este proyecto es establecer por medio de inteligencia computacional un conjunto de variables, con eje central en el cortisol, que permitan diferenciar una población en un contexto social vulnerable. Objetivo que no pudo ser cumplido en su totalidad, ya que no fue posible encontrar una relación directa entre la concentración de Cortisol en saliva y perfilamientos de índole psicológico. Sin embargo, sí fue posible acotar la cantidad de variables derivadas de perfilamientos de índole psicológicos, y se pudo determinar con una precisión del 75% una población perteneciente a un contexto social vulnerable.ABSTRACT: The relationship between cardiometabolic diseases and chronic stress is an active research topic. This involves different kinds of domains in its analysis, like physiological variables and psychological profiles. However, creating this type of relationship with traditional statistical methods becomes a complex task. Consequently, this study sought to implement strategies related to computational intelligence, which allows capturing more complex relationships among data that are not necessary from the same domain. In this way, the objective of this work is to establish through computational intelligence a set of variables, with a central core in cortisol, that can differentiate a population from a vulnerable social context. This objective could not be fully met, since it was not possible to find a direct relationship between the concentration of Cortisol in saliva and psychological profiles. However, it was possible to limit the number of variables derived from psychological profiles, allowing to determine a population from a vulnerable social context with a precision of 75%.72application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Obtención de características propias de una población en un contexto social vulnerable por medio de inteligencia computacionalSistemas Embebidos e Inteligencia Computacional (SISTEMIC)MedellínInteligencia artificialArtificial intelligenceEnfermedad del sistema nerviosoNervous system diseasesTeoria del aprendizaje computacionalAgrupamiento jerárquicoAprendizaje automáticoCortisolEstrés crónicohttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept8193Profesional en BioingenieríaPregradoFacultad de Ingeniería. 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