Plataforma de autoservicio 7bytes
RESUMEN : 7Bytes es un producto digital que permite la realización de encuestas dinámicas a los usuarios mediante diferentes canales de comunicación y con un grado alto de personalización. El proceso de implementación requiere de un conjunto de configuraciones donde hay un gran recurso humano involu...
- Autores:
-
Paz Gutierrez, Kadyha
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31893
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/31893
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Artificial intelligence
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RESUMEN : 7Bytes es un producto digital que permite la realización de encuestas dinámicas a los usuarios mediante diferentes canales de comunicación y con un grado alto de personalización. El proceso de implementación requiere de un conjunto de configuraciones donde hay un gran recurso humano involucrado para dar el producto final a los clientes de acuerdo a sus especificaciones, de ahí nació la idea de tener una plataforma de autoservicio 7Bytes. En este documento se ilustra el proceso seguido para realizar la plataforma de autoservicios, donde los clientes podrán realizar las operaciones del CRUD sobre las encuestas y visualizar un dashboard con información útil extraída de las respuestas de los usuarios. La plataforma se realizó con éxito cumpliendo con el planteamiento inicial, desde una sección para agregar y editar preguntas, permitir visualizar el dashboard e incluso un login para restringir el acceso, sin embargo, se presentan algunos inconvenientes que afectan el rendimiento, especialmente por la cantidad de datos que se deben procesar y algunas herramientas usadas. La solución podría ser usar herramientas basadas en R o Python, ya que estos lenguajes facilitan el procesamiento de datos, haciéndolo de forma eficiente y contienen múltiples librerías que permiten realizar todo tipo de gráficas para extraer información. |
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Flórez Rueda, RobertoMorales Martinez, Eduardo EnriquePaz Gutierrez, Kadyha2022-11-08T20:19:49Z2022-11-08T20:19:49Z2022https://hdl.handle.net/10495/31893RESUMEN : 7Bytes es un producto digital que permite la realización de encuestas dinámicas a los usuarios mediante diferentes canales de comunicación y con un grado alto de personalización. El proceso de implementación requiere de un conjunto de configuraciones donde hay un gran recurso humano involucrado para dar el producto final a los clientes de acuerdo a sus especificaciones, de ahí nació la idea de tener una plataforma de autoservicio 7Bytes. En este documento se ilustra el proceso seguido para realizar la plataforma de autoservicios, donde los clientes podrán realizar las operaciones del CRUD sobre las encuestas y visualizar un dashboard con información útil extraída de las respuestas de los usuarios. La plataforma se realizó con éxito cumpliendo con el planteamiento inicial, desde una sección para agregar y editar preguntas, permitir visualizar el dashboard e incluso un login para restringir el acceso, sin embargo, se presentan algunos inconvenientes que afectan el rendimiento, especialmente por la cantidad de datos que se deben procesar y algunas herramientas usadas. La solución podría ser usar herramientas basadas en R o Python, ya que estos lenguajes facilitan el procesamiento de datos, haciéndolo de forma eficiente y contienen múltiples librerías que permiten realizar todo tipo de gráficas para extraer información.ABSTRACT : 7Bytes is a digital product that allows users to carry out dynamic surveys through different communication channels and with a high degree of customization. The implementation process requires a set of configurations where a large human resource is involved to provide the final product to customers according to their specifications, therefore the idea of having a 7Bytes self-service platform was born. In this document the process followed to create the self-service platform is illustrated, where customers can perform CRUD operations on surveys and view a dashboard with useful information extracted from user responses. The platform was carried out successfully, complying with the initial approach, from a section to add and edit questions, to allow the visualization of the dashboard and even a login to control access, however, there are some drawbacks that reduce performance, especially due to the amount of data to be processed and some of the tools used. The solution could be to use tools based on R or Python, since these languages facilitate data processing by doing it efficiently and contain multiple libraries that allow drawing all kinds of graphs to extract information.20application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Plataforma de autoservicio 7bytesMedellín - ColombiaInteligencia artificialArtificial intelligenceCuestionariosQuestionairesProcesamiento de datos en lineaOnline data processingSistemas electronicosElectronic systemsLenguajes naturalesNatural languageshttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052Ingeniero de SistemasPregradoFacultad de Ingeniería. Ingeniería de SistemasUniversidad de AntioquiaORIGINALPazKadyha_2022_PlataformaDeAutoservicio.docx.pdfPazKadyha_2022_PlataformaDeAutoservicio.docx.pdfapplication/pdf1602041https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/31893/7/PazKadyha_2022_PlataformaDeAutoservicio.docx.pdfea2a1794d194548b6b3100e39060b17aMD57CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/31893/5/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/31893/6/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5610495/31893oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/318932022-11-08 15:27:14.078Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |