Plataforma de autoservicio 7bytes

RESUMEN : 7Bytes es un producto digital que permite la realización de encuestas dinámicas a los usuarios mediante diferentes canales de comunicación y con un grado alto de personalización. El proceso de implementación requiere de un conjunto de configuraciones donde hay un gran recurso humano involu...

Full description

Autores:
Paz Gutierrez, Kadyha
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31893
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/31893
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Cuestionarios
Questionaires
Procesamiento de datos en linea
Online data processing
Sistemas electronicos
Electronic systems
Lenguajes naturales
Natural languages
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN : 7Bytes es un producto digital que permite la realización de encuestas dinámicas a los usuarios mediante diferentes canales de comunicación y con un grado alto de personalización. El proceso de implementación requiere de un conjunto de configuraciones donde hay un gran recurso humano involucrado para dar el producto final a los clientes de acuerdo a sus especificaciones, de ahí nació la idea de tener una plataforma de autoservicio 7Bytes. En este documento se ilustra el proceso seguido para realizar la plataforma de autoservicios, donde los clientes podrán realizar las operaciones del CRUD sobre las encuestas y visualizar un dashboard con información útil extraída de las respuestas de los usuarios. La plataforma se realizó con éxito cumpliendo con el planteamiento inicial, desde una sección para agregar y editar preguntas, permitir visualizar el dashboard e incluso un login para restringir el acceso, sin embargo, se presentan algunos inconvenientes que afectan el rendimiento, especialmente por la cantidad de datos que se deben procesar y algunas herramientas usadas. La solución podría ser usar herramientas basadas en R o Python, ya que estos lenguajes facilitan el procesamiento de datos, haciéndolo de forma eficiente y contienen múltiples librerías que permiten realizar todo tipo de gráficas para extraer información.

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