Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis

RESUMEN: Una adecuada identificación de los diferentes componentes presentes en productos de corrosión de aceros es una tarea que normalmente requiere la utilización de diferentes técnicas analíticas. Las técnicas clásicas que los científicos de la corrosión han usado para la realización tanto de es...

Full description

Autores:
Pérez, Freddy Rafael
Barrero Meneses, César Augusto
García Tellez, Karen Edilma
Higth Walker, Angela
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25112
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/25112
Palabra clave:
Corrosión del acero
Steel - Corrosion
Espectroscopia de Raman
Raman Spectroscopy
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
id UDEA2_f2c01acdc94e5d1022d4a1f34c48ced2
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25112
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
dc.title.alternative.spa.fl_str_mv Microscopía Raman como herramienta para el análisis de distribución de la composición de herrumbres
title Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
spellingShingle Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
Corrosión del acero
Steel - Corrosion
Espectroscopia de Raman
Raman Spectroscopy
title_short Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
title_full Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
title_fullStr Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
title_full_unstemmed Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
title_sort Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution Analysis
dc.creator.fl_str_mv Pérez, Freddy Rafael
Barrero Meneses, César Augusto
García Tellez, Karen Edilma
Higth Walker, Angela
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Pérez, Freddy Rafael
Barrero Meneses, César Augusto
García Tellez, Karen Edilma
Higth Walker, Angela
dc.subject.decs.none.fl_str_mv Corrosión del acero
Steel - Corrosion
topic Corrosión del acero
Steel - Corrosion
Espectroscopia de Raman
Raman Spectroscopy
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Espectroscopia de Raman
dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv Raman Spectroscopy
description RESUMEN: Una adecuada identificación de los diferentes componentes presentes en productos de corrosión de aceros es una tarea que normalmente requiere la utilización de diferentes técnicas analíticas. Las técnicas clásicas que los científicos de la corrosión han usado para la realización tanto de estudios cualitativos como cuantitativos son la espectroscopia Mossbauer y la difracción de rayos X. Recientemente algunas otras técnicas han ganado importancia en este campo. Una de estas técnicas es la microscopía Raman. En este trabajo se obtuvieron espectros de microscopía Raman de herrumbres. Se realizó un barrido a lo largo de una línea recta de 100 µm de longitud mediante pasos de 10 µm. Se identificaron bandas características de magnetita, lepidocrocite, goetita y akaganeita, las cuales mostraron diferentes intensidades relativas en cada punto. Las intensidades relativas de las bandas más representativas de cada fase se usaron para asignar factores de peso que se usaron para la cuantificación de cada fase de hierro para intentar la determinación de la composición de la capa superficial de herrumbre. Así, se intenta proponer un método cuantitativo para la determinación de la distribución de fases en la capa de herrumbre.
publishDate 2010
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-12-15T15:28:26Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-12-15T15:28:26Z
dc.type.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.local.spa.fl_str_mv Artículo de investigación
format http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 0120-2650
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10495/25112
identifier_str_mv 0120-2650
url http://hdl.handle.net/10495/25112
dc.language.iso.spa.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv Rev. colomb. fis.
dc.rights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 4
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Sociedad Colombiana de Física
dc.publisher.group.spa.fl_str_mv Grupo de Estado Sólido
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/25112/1/PerezFreddy_2010_RamanMicroscopyToo.pdf
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/25112/2/license_rdf
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/25112/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 1ac16dce646f632ac5fbb81f1df3bdca
1646d1f6b96dbbbc38035efc9239ac9c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv andres.perez@udea.edu.co
_version_ 1805390269775872000
spelling Pérez, Freddy RafaelBarrero Meneses, César AugustoGarcía Tellez, Karen EdilmaHigth Walker, Angela2021-12-15T15:28:26Z2021-12-15T15:28:26Z20100120-2650http://hdl.handle.net/10495/25112RESUMEN: Una adecuada identificación de los diferentes componentes presentes en productos de corrosión de aceros es una tarea que normalmente requiere la utilización de diferentes técnicas analíticas. Las técnicas clásicas que los científicos de la corrosión han usado para la realización tanto de estudios cualitativos como cuantitativos son la espectroscopia Mossbauer y la difracción de rayos X. Recientemente algunas otras técnicas han ganado importancia en este campo. Una de estas técnicas es la microscopía Raman. En este trabajo se obtuvieron espectros de microscopía Raman de herrumbres. Se realizó un barrido a lo largo de una línea recta de 100 µm de longitud mediante pasos de 10 µm. Se identificaron bandas características de magnetita, lepidocrocite, goetita y akaganeita, las cuales mostraron diferentes intensidades relativas en cada punto. Las intensidades relativas de las bandas más representativas de cada fase se usaron para asignar factores de peso que se usaron para la cuantificación de cada fase de hierro para intentar la determinación de la composición de la capa superficial de herrumbre. Así, se intenta proponer un método cuantitativo para la determinación de la distribución de fases en la capa de herrumbre.ABSTRACT: The proper identification of different components contained in steel corrosion products is a task which normally requires the use of different analytical techniques. Mössbauer spectrometry and X-ray diffraction have been the classical techniques used by corrosion scientists to carry out both qualitative and quantitative studies. Recently other techniques have been widely used in qualitative studies of rusts: one of these techniques is Raman microscopy. In this work, Raman microscopy spectra of rust were obtained. Scanning across a 100 µm length straight line was obtained by a pass of 10 µm. Characteristic bands of magnetite, lepidocrocite, goethite and akaganeite were identified showing different relative intensities on each point. The relative intensities of the mayor bands of each phase were used for assigning weight factors which were used for the quantification of each iron phase to try to determine the rust layer composition. In this way, a quantitative method for the phase composition determination of the rust layer was proposed.COL00081384application/pdfengSociedad Colombiana de FísicaGrupo de Estado SólidoBogotá, Colombiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Raman Microscopy as a Tool for the Rust Composition Distribution AnalysisMicroscopía Raman como herramienta para el análisis de distribución de la composición de herrumbresCorrosión del aceroSteel - CorrosionEspectroscopia de RamanRaman SpectroscopyRev. colomb. fis.Revista Colombiana de Física187190422ORIGINALPerezFreddy_2010_RamanMicroscopyToo.pdfPerezFreddy_2010_RamanMicroscopyToo.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf405976http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/25112/1/PerezFreddy_2010_RamanMicroscopyToo.pdf1ac16dce646f632ac5fbb81f1df3bdcaMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8927http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/25112/2/license_rdf1646d1f6b96dbbbc38035efc9239ac9cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/25112/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310495/25112oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/251122021-12-15 10:28:27.297Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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