Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders
RESUMEN: Algunos oficios como los agentes de tránsito, agentes de policía o mensajeros requieren de motociclistas profesionales que puedan conducir sus motos muchas horas por día. En estos casos, los empleadores, los conductores y los médicos de salud ocupacional se beneficiarían al conocer la vibra...
- Autores:
-
Cardona, Juan
Pintado, Publio
López Chicharro, José
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5398
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/5398
- Palabra clave:
- Vibraciones de cuerpo entero
Motocicletas
Exposición ocupacional
Redes neurales (informática)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)
| id |
UDEA2_f21bcdba5953e4dc40576a8125360b90 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5398 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| dc.title.alternative.spa.fl_str_mv |
Estimadores de la vibración de cuerpo entero para motociclistas |
| title |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| spellingShingle |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders Vibraciones de cuerpo entero Motocicletas Exposición ocupacional Redes neurales (informática) |
| title_short |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| title_full |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| title_fullStr |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| title_full_unstemmed |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| title_sort |
Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders |
| dc.creator.fl_str_mv |
Cardona, Juan Pintado, Publio López Chicharro, José |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Cardona, Juan Pintado, Publio López Chicharro, José |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Vibraciones de cuerpo entero Motocicletas Exposición ocupacional Redes neurales (informática) |
| topic |
Vibraciones de cuerpo entero Motocicletas Exposición ocupacional Redes neurales (informática) |
| description |
RESUMEN: Algunos oficios como los agentes de tránsito, agentes de policía o mensajeros requieren de motociclistas profesionales que puedan conducir sus motos muchas horas por día. En estos casos, los empleadores, los conductores y los médicos de salud ocupacional se beneficiarían al conocer la vibración transmitida a los motociclistas y los límites de tiempo de exposición recomendados para cada condición o actividad específica. Este artículo presenta un diseño experimental (Diseño Factorial 24) para determinar los principales efectos sobre el tiempo límite de exposición a vibraciones de cuerpo entero que tienen los factores: edad de la motocicleta, tamaño del motor, tipo de carretera y peso del conductor. Motocicletas nuevas permitieron conducir un 36,3% más de tiempo respecto a las viejas antes de alcanzar el límite de acción. Motocicletas con motor más grande (125 cc) permitieron un 22,5% más tiempo de conducción respecto a las de motor pequeño (100 cc). Es posible conducir 44% más tiempo usando vías rápidas respecto a las vías lentas. Las mediciones de las vibraciones fueron realizadas acorde a la norma ISO-2631 y, como contribución novedosa, una red neuronal artificial fue obtenida para estimar el tiempo de exposición a la vibración para llegar al límite de acción sugerido por la norma. Los factores bajo análisis fueron utilizados como entradas de la red neuronal. Las redes neuronales artificiales presentaron una mejor correlación respecto a las regresiones múltiples. |
| publishDate |
2011 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2011 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-11-17T22:47:43Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-11-17T22:47:43Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a86 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo de investigación |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
R. Moreno, J. Cardona, P. Pintado and J. Chicharro, "Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders", Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia, no. 61, pp. 93-103, 2011. |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0120-6230 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10495/5398 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2422-2844 |
| identifier_str_mv |
R. Moreno, J. Cardona, P. Pintado and J. Chicharro, "Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders", Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia, no. 61, pp. 93-103, 2011. 0120-6230 2422-2844 |
| url |
http://hdl.handle.net/10495/5398 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv |
Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO) |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
10 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia, Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.group.spa.fl_str_mv |
Grupo de Diseño Mecánico |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/1/MorenoRicardo_2011_PredictorsWholeBody.pdf http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/2/license_url http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/3/license_text http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/4/license_rdf http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/5/license.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ed100b493d74e22c0d76b821bbab9707 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
andres.perez@udea.edu.co |
| _version_ |
1812173185402011648 |
| spelling |
Cardona, JuanPintado, PublioLópez Chicharro, José2016-11-17T22:47:43Z2016-11-17T22:47:43Z2011R. Moreno, J. Cardona, P. Pintado and J. Chicharro, "Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle riders", Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia, no. 61, pp. 93-103, 2011.0120-6230http://hdl.handle.net/10495/53982422-2844RESUMEN: Algunos oficios como los agentes de tránsito, agentes de policía o mensajeros requieren de motociclistas profesionales que puedan conducir sus motos muchas horas por día. En estos casos, los empleadores, los conductores y los médicos de salud ocupacional se beneficiarían al conocer la vibración transmitida a los motociclistas y los límites de tiempo de exposición recomendados para cada condición o actividad específica. Este artículo presenta un diseño experimental (Diseño Factorial 24) para determinar los principales efectos sobre el tiempo límite de exposición a vibraciones de cuerpo entero que tienen los factores: edad de la motocicleta, tamaño del motor, tipo de carretera y peso del conductor. Motocicletas nuevas permitieron conducir un 36,3% más de tiempo respecto a las viejas antes de alcanzar el límite de acción. Motocicletas con motor más grande (125 cc) permitieron un 22,5% más tiempo de conducción respecto a las de motor pequeño (100 cc). Es posible conducir 44% más tiempo usando vías rápidas respecto a las vías lentas. Las mediciones de las vibraciones fueron realizadas acorde a la norma ISO-2631 y, como contribución novedosa, una red neuronal artificial fue obtenida para estimar el tiempo de exposición a la vibración para llegar al límite de acción sugerido por la norma. Los factores bajo análisis fueron utilizados como entradas de la red neuronal. Las redes neuronales artificiales presentaron una mejor correlación respecto a las regresiones múltiples.ABSTRACT: Some occupations like police officers, paramedics, delivery and courier services, require professional motorcycle riders that may ride for many hours each day. In these cases, the employers, the riders themselves, and the occupational health physicians would benefit from the knowledge of the vibration transmitted to riders and the exposure time limits recommendedm for their activities. This paper presents an experimental design (24 Factorial Design) to determine the main effects caused on whole body vibration exposure limits by the following factors: motorcycle age, engine size, road type and rider weight. The results show that newer motorcycles allow 36.3% more riding time than older motorcycles before the Exposure Action time Value (EAV) is reached. Motorcycles with larger engine size (125 cc) allow 22.5% more riding time than motorcycles with small engine size. It is possible to ride 44% more time using fast roads than slow roads. The vibration measurements were performed according to ISO-2631 and, as a novel contribution, an artificial neural network was derived for estimating the vibration exposure time using the predictors as input variables. Neural Networks presented better correlation than multiple regressions.10application/pdfengUniversidad de Antioquia, Facultad de IngenieríaGrupo de Diseño MecánicoMedellín, Colombiainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a86Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Vibraciones de cuerpo enteroMotocicletasExposición ocupacionalRedes neurales (informática)Predictors of whole body vibration exposure in motorcycle ridersEstimadores de la vibración de cuerpo entero para motociclistasRev. Fac. Ing. Univ. AntioquiaRevista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia9310361ORIGINALMorenoRicardo_2011_PredictorsWholeBody.pdfMorenoRicardo_2011_PredictorsWholeBody.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf2228955http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/1/MorenoRicardo_2011_PredictorsWholeBody.pdfed100b493d74e22c0d76b821bbab9707MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/5398/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510495/5398oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/53982021-04-23 15:09:08.082Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |