Desarrollo de un modelo predictivo de laringoscopia difícil, basado en medidas antropométricas calculadas a partir de fotografías en pacientes sometidos a intubación traqueal en la IPS Universitaria Clínica León XIII, Medellín, Antioquia : informe parcial

RESUMEN. Introducción: La dificultad en el manejo de la vía aérea difícil (VAD) no anticipada es uno de los problemas a los que se enfrenta el anestesiólogo durante el acto anestésico, entendida esta como la laringoscopia difícil y/o intubación difícil. En ese escenario, consideramos que el uso de n...

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Autores:
Gómez Gómez, Marcia Gabriela
Martínez Sucerquia, David Stiven
Villa Velásquez, Juan Carlos
Zamudio Burbano, Mario Andrés
Casas Arroyave, Fabián David
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/15103
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/15103
Palabra clave:
Laringoscopía
Laryngoscopy
Manejo de la Vía Aérea
Airway Management
Intubación
Intubation
Predicción
Forecasting
Fotografía
Photograph
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
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description RESUMEN. Introducción: La dificultad en el manejo de la vía aérea difícil (VAD) no anticipada es uno de los problemas a los que se enfrenta el anestesiólogo durante el acto anestésico, entendida esta como la laringoscopia difícil y/o intubación difícil. En ese escenario, consideramos que el uso de nuevas herramientas como la fotografía digital, puede eventualmente servir para identificar posibles hallazgos antropométricos faciales que permitan el desarrollo de aplicaciones virtuales que faciliten la predicción de este tipo de situaciones. El objetivo de este estudio fue determinar cuáles factores antropométricos medidos a través de una fotografía digital pueden tener algún valor pronóstico para predecir una laringoscopia difícil en el escenario quirúrgico. Materiales y Métodos: Estudio de cohorte prospectivo de modelo pronóstico. Durante marzo de 2018 y diciembre de 2019 se recolectaron capturas fotográficas del rostro y cuello de 198 pacientes adultos programados para cirugía con anestesia general en la IPS universitaria clínica León XIII a partir de las cuales se tomaron nuevas medidas antropométricas cérvico-faciales; se calcularon también las medidas consideradas como predictores clásicos de laringoscopia no convencional en el rostro y cuello de los pacientes y se correlacionó el resultado de las obtenidas en las fotografías con la incidencia de visualización laríngea clase III y IV en la clasificación de Cormack-Lehane. Resultados (Parciales): Del total de 518 pacientes, 207 cumplieron criterios de inclusión, los datos de 9 de ellos no fueron tenidos en cuenta en el análisis final pues no requirieron laringoscopia. Se analizaron los datos de 198 pacientes. De estos solo 9 (4,5%) fueron catalogados como visualización laringoscópica Grado III - IV en la clasificación de Cormack-Lehane. De las medidas tomadas mediante fotografía de los pacientes con laringoscopia difícil no anticipada, el cociente entre la distancia mento-angular/distancia mento-labial presentó una diferencia de medianas de 2,69 (2,51 - 2,93) (p 0,009) y el cociente entre la distancia tiro-mentoniana/distancia tiro-esternal presentó una diferencia de medianas de 1,08 (0,93 - 1,61) (p 0,098). Sin embargo, por el tamaño muestral se decide no realizar análisis multivariado. Conclusiones: A partir del análisis fotográfico de las medidas faciales propuestas, se obtuvo como potenciales nuevos predictores de laringoscopia difícil las razones mento-angular/mento-labial y tiro-mentoniana/tiro-esternal en extensión por su correlación estadística con los grados III y IV de la clasificación Cormack-Lehane. No obstante, no se logró recolectar la muestra suficiente para el desarrollo de un modelo predictivo dado las características parciales de este estudio, ello debido al corto período de recolección y la baja incidencia de vía aérea difícil no anticipada en la institución hospitalaria donde se desarrolló el trabajo.
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Materiales y Métodos: Estudio de cohorte prospectivo de modelo pronóstico. Durante marzo de 2018 y diciembre de 2019 se recolectaron capturas fotográficas del rostro y cuello de 198 pacientes adultos programados para cirugía con anestesia general en la IPS universitaria clínica León XIII a partir de las cuales se tomaron nuevas medidas antropométricas cérvico-faciales; se calcularon también las medidas consideradas como predictores clásicos de laringoscopia no convencional en el rostro y cuello de los pacientes y se correlacionó el resultado de las obtenidas en las fotografías con la incidencia de visualización laríngea clase III y IV en la clasificación de Cormack-Lehane. Resultados (Parciales): Del total de 518 pacientes, 207 cumplieron criterios de inclusión, los datos de 9 de ellos no fueron tenidos en cuenta en el análisis final pues no requirieron laringoscopia. Se analizaron los datos de 198 pacientes. De estos solo 9 (4,5%) fueron catalogados como visualización laringoscópica Grado III - IV en la clasificación de Cormack-Lehane. De las medidas tomadas mediante fotografía de los pacientes con laringoscopia difícil no anticipada, el cociente entre la distancia mento-angular/distancia mento-labial presentó una diferencia de medianas de 2,69 (2,51 - 2,93) (p 0,009) y el cociente entre la distancia tiro-mentoniana/distancia tiro-esternal presentó una diferencia de medianas de 1,08 (0,93 - 1,61) (p 0,098). Sin embargo, por el tamaño muestral se decide no realizar análisis multivariado. Conclusiones: A partir del análisis fotográfico de las medidas faciales propuestas, se obtuvo como potenciales nuevos predictores de laringoscopia difícil las razones mento-angular/mento-labial y tiro-mentoniana/tiro-esternal en extensión por su correlación estadística con los grados III y IV de la clasificación Cormack-Lehane. No obstante, no se logró recolectar la muestra suficiente para el desarrollo de un modelo predictivo dado las características parciales de este estudio, ello debido al corto período de recolección y la baja incidencia de vía aérea difícil no anticipada en la institución hospitalaria donde se desarrolló el trabajo.ABSTRACT. Background: Unanticipated difficult airway (difficult intubation and/ or difficult laryngoscopy) and its management is one of the most common problems faced in anesthesia, in this scenario we propose the digital photography as a new tool for identify facial and cervical parameters for the development of a virtual Difficult airway´s predictive model. The scope of our study was to discover the anthropometric parameters measured over the digital photography with the highest statistic value in order to predict a difficult laryngoscopy in the operating theatre. Methods: This was a prospective Cohort study for the development of a predictive model. From March 2018 to December 2019, in the IPS Universitaria Clinica Leon XIII the digital photography of 198 elective surgery with general anesthesia patients were taken. Over the images of the face and neck of the patients we have measured new anthropometric parameters, we have also calculated the classic difficult airway predictors in order to make a correlation between the new and classic measurements with laryngeal vision class III - IV of the Cormack and Lehane Classification. Results: From the group of 518 patients, 207 meet the inclusion criteria, 9 patients were not intubated and their data were not included in the final analysis. The digital images of 198 patients were analyzed, 9 patients (4, 5%) were classified as Laryngoscopy class III (Cormack and Lehane). The mento-angular/mento-labial ratio had a mean difference of 2,69 (2,51 - 2,93) (p 0,009) and the tiro-menton/tiro-esternal ratio had a mean difference of 1,08 (0,93 - 1,61) (p 0,098) . Conclusions: The analysis of the patient´s neck and face digital photography has made possible to postulate the mento-angular/mento-labial ratio and the tiro-menton/tiro-esternal ratio as potential difficult laryngoscopy predictors due the correlation with the Class III and IV of the Cormack and Lehane Laryngoscopy classification. Nevertheless it could not be possible to enroll a bigger number of patients due the short period of enrollment, that and the low incidence of the main outcome have made impossible until now to develop the predictor model.Introducción Métodos Análisis estadístico Resultados Discusión Conclusiones Agradecimientos Confidencialidad de los datos Derecho a la privacidad y consentimiento informado Consideraciones éticas11application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Desarrollo de un modelo predictivo de laringoscopia difícil, basado en medidas antropométricas calculadas a partir de fotografías en pacientes sometidos a intubación traqueal en la IPS Universitaria Clínica León XIII, Medellín, Antioquia : informe parcialAnestesia U de AMedellín, ColombiaLaringoscopíaLaryngoscopyManejo de la Vía AéreaAirway ManagementIntubaciónIntubationPredicciónForecastingFotografíaPhotographEspecialista en Anestesiología y ReanimaciónEspecializaciónFacultad de Medicina. Especialización en Anestesiología y ReanimaciónUniversidad de AntioquiaORIGINALGómezMarcia_2020_modeloPredictivoLaringoscopia.pdfGómezMarcia_2020_modeloPredictivoLaringoscopia.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf352786https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15103/3/G%c3%b3mezMarcia_2020_modeloPredictivoLaringoscopia.pdfc90b0871696c7a18962a49e84b37c8b0MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15103/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210495/15103oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/151032021-05-06 14:31:58.989Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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