Análisis de la capacidad y optimización de mallas horarias en una entidad financiera : Un enfoque basado en datos para mejorar la gestión de recursos. Semestre de industria

RESUMEN : El presente proyecto tiene como objetivo optimizar la gestión de recursos en una entidad financiera a través del análisis de la capacidad de sus puntos de atención y la optimización de las mallas horarias. Mediante un enfoque basado en datos, se busca identificar desequilibrios en la asignación de recursos, determinando si existe una correspondencia adecuada entre la demanda de servicios y la capacidad instalada. El diseño metodológico del proyecto se estructuró en cinco fases: planificación, preparación de datos, análisis de capacidad, formulación de un modelo de optimización y análisis de resultados. Se comenzó con la definición de preguntas clave y un cronograma detallado para orientar el trabajo. Posteriormente, se extrajeron y limpiaron datos provenientes de bases empresariales, los cuales sirvieron de insumo para calcular indicadores de capacidad y ocupación. A partir de este análisis, se formuló un modelo de optimización en Python que generó mallas horarias dinámicas adaptadas a las necesidades de cada punto de atención, considerando restricciones operativas y recursos disponibles. Finalmente, se contrastaron los resultados del modelo con los hallazgos del análisis de capacidad, generando recomendaciones específicas. Entre los principales hallazgos, se identificaron patrones de capacidad, que mostraron una sobreutilización de recursos en algunos puntos de atención y una subutilización en otros. El modelo de optimización permitió proponer mallas y turnos horarios que distribuyen el personal disponible en cada punto de atención, proponiendo un uso de recursos de manera equitativa, incrementando la eficiencia operativa (aprovechando los horarios de mayor tráfico de personas) y promoviendo el cumplimiento de las metas para los puntos de atención. El valor agregado de este trabajo radica en la implementación de un enfoque integrador que combina análisis descriptivo y modelación matemática, lo que permite una gestión más eficiente y personalizada de los recursos humanos en los puntos de atención. Su principal contribución práctica es proporcionar una herramienta adaptable a diversas condiciones operativas, que optimiza la utilización del personal. Este enfoque ofrece una base replicable para otras organizaciones que enfrentan desafíos similares en la asignación de recursos frente a variaciones en la demanda o disponibilidad de recursos humanos.

• Autores: Robles Rodriguez, Diego Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44788
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/44788
• Palabra clave: Administración industrial - automatización; Industrial Managemment - automation; Administración de personal; Personnel management; Estudio de tiempos; Time study; Estudio de movimientos; Motion study; Medición del trabajo; Work measurement; Instituciones financieras; Financial institutions; Optimización de mallas horarias; Gestión de recursos
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/