Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto

RESUMEN: En este artículo se presenta un modelo de programación matemática para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución. Se considera una empresa de distribución que puede comprar energía del mercado mayorista, y alternativamente puede instalar generación distribuid...

Full description

Autores:
López Lezama, Jesús María
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/28096
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/28096
Palabra clave:
Generación de energía
Power generation
Modelos matemáticos
Mathematical models
Distribución de energía eléctrica
Electric power distribution
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/
id UDEA2_dad53f5b5b5f3a0f30b2897f9eafd2db
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/28096
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
dc.title.alternative.spa.fl_str_mv Optimal location of distributed generation in distribution systems using a model of nonlineal whole mixed programming
title Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
spellingShingle Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
Generación de energía
Power generation
Modelos matemáticos
Mathematical models
Distribución de energía eléctrica
Electric power distribution
title_short Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
title_full Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
title_fullStr Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
title_full_unstemmed Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
title_sort Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto
dc.creator.fl_str_mv López Lezama, Jesús María
dc.contributor.author.none.fl_str_mv López Lezama, Jesús María
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Generación de energía
Power generation
Modelos matemáticos
Mathematical models
Distribución de energía eléctrica
Electric power distribution
topic Generación de energía
Power generation
Modelos matemáticos
Mathematical models
Distribución de energía eléctrica
Electric power distribution
description RESUMEN: En este artículo se presenta un modelo de programación matemática para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución. Se considera una empresa de distribución que puede comprar energía del mercado mayorista, y alternativamente puede instalar generación distribuida en su red. El modelo propuesto consiste en un problema de programación no lineal enero mixto, el cual es resuelto usando un software de optimización comercial. El modelo permite valorar de forma implícita el impacto de la generación distribuida y utilizar esta valoración para guiar las decisiones de inversión. Para mostrar la efectividad del modelo se realizan pruebas en un sistema de distribución de 34 barras, considerando diferentes precios de energía en el mercado mayorista. Los resultados muestran que la generación distribuida, cuando se ubica de manera óptima, puede contribuir al mejoramiento del perfil de tensiones y a la reducción de pérdidas
publishDate 2011
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-05-03T13:47:23Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-05-03T13:47:23Z
dc.type.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.local.spa.fl_str_mv Artículo de investigación
format http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv J. M. López Lezama, «Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto», Tecnura, vol. 15, n.º 30, pp. 101–110, jun. 2011.
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 0123-921X
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10495/28096
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2011.2.a10
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv 2248-7638
identifier_str_mv J. M. López Lezama, «Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto», Tecnura, vol. 15, n.º 30, pp. 101–110, jun. 2011.
0123-921X
10.14483/udistrital.jour.tecnura.2011.2.a10
2248-7638
url http://hdl.handle.net/10495/28096
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv Tecnura
dc.rights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 10
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad Tecnológica
dc.publisher.group.spa.fl_str_mv Grupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/28096/2/license_rdf
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/28096/3/license.txt
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/28096/1/LopezJesus_2011_ModeloProgramacionMixto.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21f304c81bfa79d3db42c7e2740dd6fe
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
74655173bae2cd462c2abb1ae5e600dd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv andres.perez@udea.edu.co
_version_ 1812173196715098112
spelling López Lezama, Jesús María2022-05-03T13:47:23Z2022-05-03T13:47:23Z2011J. M. López Lezama, «Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixto», Tecnura, vol. 15, n.º 30, pp. 101–110, jun. 2011.0123-921Xhttp://hdl.handle.net/10495/2809610.14483/udistrital.jour.tecnura.2011.2.a102248-7638RESUMEN: En este artículo se presenta un modelo de programación matemática para la ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución. Se considera una empresa de distribución que puede comprar energía del mercado mayorista, y alternativamente puede instalar generación distribuida en su red. El modelo propuesto consiste en un problema de programación no lineal enero mixto, el cual es resuelto usando un software de optimización comercial. El modelo permite valorar de forma implícita el impacto de la generación distribuida y utilizar esta valoración para guiar las decisiones de inversión. Para mostrar la efectividad del modelo se realizan pruebas en un sistema de distribución de 34 barras, considerando diferentes precios de energía en el mercado mayorista. Los resultados muestran que la generación distribuida, cuando se ubica de manera óptima, puede contribuir al mejoramiento del perfil de tensiones y a la reducción de pérdidasABSTRACT: This paper presents a mathematical programming model for optimal location of distributed generation in distribution systems. A distribution company is considered when it can buy power wholesale market, and alternatively, you can install distributed generation network. The proposed model is a nonlinear programming problem which is mixed in January solved using commercial optimization software. The model implicitly allows assessment of the impact of distributed generation and uses this assessment to guide investment decisions. To show the effectiveness of the model is tested on a distribution of 34 bars considering different energy prices in the wholesale market. The results show that distributed generation, when it placed in an optimum manner, can contribute to improving the voltage proÞ le and reduce losses.COL001047710application/pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad TecnológicaGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)Bogotá, Colombiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas de distribución usando un modelo de programación no lineal entero mixtoOptimal location of distributed generation in distribution systems using a model of nonlineal whole mixed programmingGeneración de energíaPower generationModelos matemáticosMathematical modelsDistribución de energía eléctricaElectric power distributionTecnuraTecnura1011101530CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81045http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/28096/2/license_rdf21f304c81bfa79d3db42c7e2740dd6feMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/28096/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALLopezJesus_2011_ModeloProgramacionMixto.pdfLopezJesus_2011_ModeloProgramacionMixto.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf139856http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/28096/1/LopezJesus_2011_ModeloProgramacionMixto.pdf74655173bae2cd462c2abb1ae5e600ddMD5110495/28096oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/280962022-05-03 08:47:24.22Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=