Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica
RESUMEN: El Norte de Suramérica es una de las regiones más vulnerables a la alteración de los ecosistemas y el cambio climático. En especial sobre la cuenca Amazónica, se dan importantes interacciones suelo-atmósfera conducidas por diferentes procesos como la evapotranspiración, la cual se está vien...
- Autores:
-
Velásquez Fernández, Susana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20034
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/20034
- Palabra clave:
- Precipitación
Precipitation
Cambio climático
Climate change
Ecosistema
Ecosystems
Deforestación
Deforestation
Análisis de datos
Data analysis
Amazonía
CMIP6
Evapotranspiración
GCM
Norte de Suramérica
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept211
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1778
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
id |
UDEA2_d8de3105ee2b5bf3324d890e93db4099 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20034 |
network_acronym_str |
UDEA2 |
network_name_str |
Repositorio UdeA |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
title |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
spellingShingle |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica Precipitación Precipitation Cambio climático Climate change Ecosistema Ecosystems Deforestación Deforestation Análisis de datos Data analysis Amazonía CMIP6 Evapotranspiración GCM Norte de Suramérica http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept211 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1778 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 |
title_short |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
title_full |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
title_fullStr |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
title_full_unstemmed |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
title_sort |
Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de Suramérica |
dc.creator.fl_str_mv |
Velásquez Fernández, Susana |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Arias Gómez, Paola Andrea Martínez Agudelo, John Alejandro |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Velásquez Fernández, Susana |
dc.subject.unesco.none.fl_str_mv |
Precipitación Precipitation Cambio climático Climate change Ecosistema Ecosystems Deforestación Deforestation Análisis de datos Data analysis |
topic |
Precipitación Precipitation Cambio climático Climate change Ecosistema Ecosystems Deforestación Deforestation Análisis de datos Data analysis Amazonía CMIP6 Evapotranspiración GCM Norte de Suramérica http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept211 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1778 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Amazonía CMIP6 Evapotranspiración GCM Norte de Suramérica |
dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv |
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept211 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1778 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 |
description |
RESUMEN: El Norte de Suramérica es una de las regiones más vulnerables a la alteración de los ecosistemas y el cambio climático. En especial sobre la cuenca Amazónica, se dan importantes interacciones suelo-atmósfera conducidas por diferentes procesos como la evapotranspiración, la cual se está viendo afectada por procesos como la deforestación y cuyas consecuencias no solo pueden alterar el clima regional, sino también global con impactos socioeconómicos de grandes proporciones. Para poder comprender mejor estas interacciones y el sistema climático en general, se han diseñado Modelos de Circulación General (GCM) considerados como la mejor herramienta para representar el clima presente, pasado y futuro. Este estudio analiza las simulaciones históricas de evapotranspiración y precipitación de 8 modelos del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados – Fase 6 para el norte de Suramérica. Como bases de referencia se usan los datos del reanálisis de ERA5-Land para la evapotranspiración y a TRMM para la precipitación. Los resultados sugieren que aunque los modelos logran representar la estacionalidad de las variables, presentan dificultades en representar la magnitud y ubicación de los centros de mayores valores para ambos flujos. En especial, al norte del continente, sobre las Guayanas, norte de Colombia y Venezuela, y al este de Brasil se presentan los mayores sesgos para ambas variables. La evaluación de correspondencia estacional modelo-observación mediante diagramas de Taylor muestra que los modelos de CMIP6 representan mejor la precipitación que la evapotranspiración, lo cual puede deberse a la dificultad de los modelos en representar adecuadamente procesos de superficie y/o las interacciones suelo-atmósfera que se presentan en la región. Finalmente, se concluye que de los modelos elegidos y las métricas usadas, NorESM2-MM muestra la mejor representación de estas variables durante el periodo histórico en la región de interés. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-06-09T20:22:42Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-06-09T20:22:42Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
draft |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10495/20034 |
url |
http://hdl.handle.net/10495/20034 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
59 |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.group.spa.fl_str_mv |
Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA) |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
institution |
Universidad de Antioquia |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20034/4/license_rdf http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20034/5/license.txt http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20034/3/VelasquezSusana_2021_EvaluacionCapacidadModelos.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
e2060682c9c70d4d30c83c51448f4eed 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 17f4095d3627c0ac2a77506de978899f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Antioquia |
repository.mail.fl_str_mv |
andres.perez@udea.edu.co |
_version_ |
1812173154131378176 |
spelling |
Arias Gómez, Paola AndreaMartínez Agudelo, John AlejandroVelásquez Fernández, Susana2021-06-09T20:22:42Z2021-06-09T20:22:42Z2021http://hdl.handle.net/10495/20034RESUMEN: El Norte de Suramérica es una de las regiones más vulnerables a la alteración de los ecosistemas y el cambio climático. En especial sobre la cuenca Amazónica, se dan importantes interacciones suelo-atmósfera conducidas por diferentes procesos como la evapotranspiración, la cual se está viendo afectada por procesos como la deforestación y cuyas consecuencias no solo pueden alterar el clima regional, sino también global con impactos socioeconómicos de grandes proporciones. Para poder comprender mejor estas interacciones y el sistema climático en general, se han diseñado Modelos de Circulación General (GCM) considerados como la mejor herramienta para representar el clima presente, pasado y futuro. Este estudio analiza las simulaciones históricas de evapotranspiración y precipitación de 8 modelos del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados – Fase 6 para el norte de Suramérica. Como bases de referencia se usan los datos del reanálisis de ERA5-Land para la evapotranspiración y a TRMM para la precipitación. Los resultados sugieren que aunque los modelos logran representar la estacionalidad de las variables, presentan dificultades en representar la magnitud y ubicación de los centros de mayores valores para ambos flujos. En especial, al norte del continente, sobre las Guayanas, norte de Colombia y Venezuela, y al este de Brasil se presentan los mayores sesgos para ambas variables. La evaluación de correspondencia estacional modelo-observación mediante diagramas de Taylor muestra que los modelos de CMIP6 representan mejor la precipitación que la evapotranspiración, lo cual puede deberse a la dificultad de los modelos en representar adecuadamente procesos de superficie y/o las interacciones suelo-atmósfera que se presentan en la región. Finalmente, se concluye que de los modelos elegidos y las métricas usadas, NorESM2-MM muestra la mejor representación de estas variables durante el periodo histórico en la región de interés.59application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Evaluación de la Capacidad de los Modelos CMIP6 para Simular la Evapotranspiración y Precipitación en el Norte de SuraméricaGrupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA)Medellín, ColombiaPrecipitaciónPrecipitationCambio climáticoClimate changeEcosistemaEcosystemsDeforestaciónDeforestationAnálisis de datosData analysisAmazoníaCMIP6EvapotranspiraciónGCMNorte de Suraméricahttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept211http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1778http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214Ingeniera AmbientalPregradoFacultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería AmbientalUniversidad de AntioquiaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20034/4/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20034/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALVelasquezSusana_2021_EvaluacionCapacidadModelos.pdfVelasquezSusana_2021_EvaluacionCapacidadModelos.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf7617919http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20034/3/VelasquezSusana_2021_EvaluacionCapacidadModelos.pdf17f4095d3627c0ac2a77506de978899fMD5310495/20034oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/200342021-06-19 18:52:14.543Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |