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RESUMEN: es necesario trabajar intensamente en el desarrollo de un sistema regional de información multibase que permita la captura de datos precisos sobre la evolución de la construcción de comunidades. La medición de esa evolución se obtiene a través de las publicaciones y los circuitos de circula...

Full description

Autores:
Vélez Cuartas, Gabriel
Uribe Tirado, Alejandro
Restrepo Quintero, Diego Alejandro
Pallares Delgado, César Orlando
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29130
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/29130
http://eprints.rclis.org/42824/
Palabra clave:
Sociología de la ciencia
Sociology of science
Universidades
universities
Investigación
Research
Evaluación de la Ciencia
Evaluation of Science
CoLaV
Universidad de Antioquia
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8070
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6513
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:RESUMEN: es necesario trabajar intensamente en el desarrollo de un sistema regional de información multibase que permita la captura de datos precisos sobre la evolución de la construcción de comunidades. La medición de esa evolución se obtiene a través de las publicaciones y los circuitos de circulación del conocimiento académico y científico. Para ello, se han configurado sistemas de captura y procesamiento que permitan escalabilidad desde el entorno de autor, pasando por la granularidad de las divisiones organizacionales, hasta llegar a la capacidad para procesar información de un país. Estos ejercicios plantean retos en los alcances micro y macro. En lo micro se investiga para mejorar la integración de sistemas de información y la identificación de entidades en grandes volúmenes de datos. En lo macro, el reto está puesto en la optimización de softwares para procesamiento masivo de información y el mejoramiento de infraestructuras (ojalá colaborativas) para el almacenamiento y procesamiento de dicha información en una escala regional (Latinoamericana). En ese sentido se han hecho avances importantes (Modelo CoLaV-Universidad de Antioquia), logrando desarrollos que están determinados por las fuentes en donde puede presentarse más información de Latinoamérica, a diferencia de sistemas como los de Pure determinados únicamente por los alcances de las bases de datos desarrolladas por empresas como Elsevier o Clarivate.