Diseño de solución analítica predictiva del índice ambiental de energía en una planta de producción de alimentos cárnicos de Bogotá

RESUMEN : El término “sostenibilidad” hoy en día, debe ser una realidad en las organizaciones, un pilar estratégico en el posicionamiento en el mercado y relacionamiento con los stakeholders cómo clientes e instituciones, entre otros. En específico, en las cadenas de suministro de la producción de alimentos, es relevante identificar, analizar y realizar seguimiento a variables de proceso que impacten los indicadores ambientales, cualquier decisión estratégica debe contemplar los efectos sobre estas variables. En el presente proyecto se desarrolló una solución analítica para la proyección del consumo de energía, utilizando información de colocación (producto en proceso) en los recursos (máquinas y equipos) de una planta de producción. De acuerdo con el diseño metodológico propuesto, se entendieron los datos, se prepararon, se modelaron utilizando diversas técnicas de aprendizaje automático de tipo regresivo y por último se evaluaron los resultados con las métricas tanto analíticas como de negocio. Es interesante entender las iteraciones, los cambios y las conclusiones que sirven como insumo para futuros proyectos en el área.

• Autores: Cano Ospina, Juan Esteban
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/28804
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/28804
• Palabra clave: Consumo de energía; Energy consumption; Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Machine learning; Tecnología de la información; Information technology; Análisis de datos; Data analysis; Técnicas de predicción; Forecasting; Cadena de suministro alimentario; Food supply chains; Sostenibilidad; Sustainability; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2630c679; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33560
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/