Estimación del consumo de ancho de banda en un enlace para servicios en tiempo real por medio de métodos de clustering difuso
RESUMEN: La información sobre consumo de ancho de banda de un enlace de red es requerido para determinar su utilización y disponiblidad. Diferentes aplicaciones de red pueden mejorar su desempeño con el conocimiento de Ancho de Banda Disponible (BWA) en la red, el cual se define como el menos BWA de...
- Autores:
-
Botia Valderrama, Javier Fernando
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/8156
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/8156
- Palabra clave:
- Ancho de banda
Clustering difuso
Tráfico cruzado
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)
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Ancho de banda Clustering difuso Tráfico cruzado |
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RESUMEN: La información sobre consumo de ancho de banda de un enlace de red es requerido para determinar su utilización y disponiblidad. Diferentes aplicaciones de red pueden mejorar su desempeño con el conocimiento de Ancho de Banda Disponible (BWA) en la red, el cual se define como el menos BWA de todos los enlaces involucrados en una comunicación. En este artículo, se presenta la implementación de tres métodos de Clustering difuso como SOM-Kmeans, FCM y LAMDA para reducir la dimensión de los datos de entrenamiento a una red neuronal MLP. El resultado final muestra un excelente reconocimiento de patrones aplicados a dos casos de estudios, tráfico Periódico y Poisson, adquiridos por medio de la herramienta MGEN (Multigenerator). La congestión del enlace se simuló con tráfico cruzado del 30% y 50% de su capacidad. |
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Botia Valderrama, Javier Fernando2017-09-08T20:44:13Z2017-09-08T20:44:13Z2010Botia, D. J., & Botia, J. F., (2010). Estimación del consumo de ancho de banda en un enlace para servicios en tiempo real por medio de métodos de clustering difuso. CINTEX, 15, 74-81.0012-2350http://hdl.handle.net/10495/81562422-2208RESUMEN: La información sobre consumo de ancho de banda de un enlace de red es requerido para determinar su utilización y disponiblidad. Diferentes aplicaciones de red pueden mejorar su desempeño con el conocimiento de Ancho de Banda Disponible (BWA) en la red, el cual se define como el menos BWA de todos los enlaces involucrados en una comunicación. En este artículo, se presenta la implementación de tres métodos de Clustering difuso como SOM-Kmeans, FCM y LAMDA para reducir la dimensión de los datos de entrenamiento a una red neuronal MLP. El resultado final muestra un excelente reconocimiento de patrones aplicados a dos casos de estudios, tráfico Periódico y Poisson, adquiridos por medio de la herramienta MGEN (Multigenerator). La congestión del enlace se simuló con tráfico cruzado del 30% y 50% de su capacidad.7application/pdfspaInstitución Universitaria Tecnológico Pascual BravoGrupo de Investigación en Telecomunicaciones Aplicadas (GITA)Medellín, Colombiainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a86http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Ancho de bandaClustering difusoTráfico cruzadoEstimación del consumo de ancho de banda en un enlace para servicios en tiempo real por medio de métodos de clustering difusoCintex748115ORIGINALBotiaDiego_2010_ConsumoClustering.pdfBotiaDiego_2010_ConsumoClustering.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf1128327http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8156/1/BotiaDiego_2010_ConsumoClustering.pdf69bf08e2469617f001abe98c598a944dMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8156/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8156/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8156/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8156/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510495/8156oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/81562021-05-31 09:03:54.068Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |