Statistical Texture Model for mass Detection in Mammography

RESUMEN: En el contexto de procesamiento de imágenes para detección de masas en mamografía, la textura es una característica clave para distinguir tejido anormal del normal. Recientemente un modelo de textura basado en mezcla de gaussianas multivariadas fue propuesto. El modelo produce imágenes Tue son mapas probabilísticos de la normalidad de la textura y fue propuesto como una ayuda de visualización para diagnostico por médicos expertos. En este artículo la usabilidad de dicho modelo es estudiada para detección automática de masas. Una estrategia de segmentación es propuesta y evaluada en 79 casos de mamografía.

• Autores: Fernández Mc-Cann, David Stephen; Gallego Ortiz, Nicolás
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/35673
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/35673; https://ojsrevistaing.uniandes.edu.co/ojs/index.php/revista
• Palabra clave: Ingeniería Biomédica; Biomedical Engineering; Cáncer de Seno; Breast Neoplasms; Radiodiagnóstico; Diagnostic Imaging; Métodos estadísticos; Statistical methods; Modelos matemáticos; Mathematical models; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7377
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/