Desarrollo y despliegue de una plataforma web para el almacenamiento y administración de bioseñales

RESUMEN: El propósito de este proyecto se centró en abordar el problema de la descentralización de los datos que se generan a través de la toma de muestra de bioseñales. En la actualidad es posible la adquisición de diferentes potenciales biológicos a través de diversos equipos electrónicos que cada vez se vuelven más precisos y más portables. Sin embargo, el almacenamiento y la disponibilidad de esta información sigue siendo un inconveniente ya que aún se presenta una descentralización de los datos con lo que no se puede mantener un control estricto sobre las señales adquiridas y sobre la información del paciente relacionado con dicha bioseñal. Con el fin de solucionar este problema, se desarrolló una plataforma web para el almacenamiento y la gestión de bioseñales basada en tecnologías de JavaScript tales como Angular y NodeJS. Esta plataforma se enfocó en la centralización y la alta disponibilidad de los datos que son ingresados a ella. Para esto se utilizaron herramientas de almacenamiento en la nube tales como Mongo Atlas el cual es un cluster para bases de datos no relacionales y los servicios de almacenamiento Simple Storage Service (S3) de Amazon Web Services (AWS). A través de la plataforma es posible registrarse como un nuevo usuario y después de obtener una nueva cuenta, se cuenta con la capacidad agregar un paciente nuevo a la base de datos con sus respectivas bioseñales, información que es almacenada en la nube. Es posible consultar la información de un paciente y visualizar los archivos con las señales asociadas a él, estas señales están disponibles para su descarga inmediata debido a que por cada paciente se hace una consulta en tiempo real a los servidores de AWS y solo mostrará en pantalla las bioseñales que estén estrictamente disponibles y relacionadas.

• Autores: Rendón Escudero, Estiven Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/15954
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/15954
• Palabra clave: Análisis de datos; Data analysis; Muestreo; Sampling; Tecnología electrónica; Electronic engineering; Tecnología avanzada; High technology; Base de datos; Databases; AWS; Bioseñales; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept8654; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept622; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11824; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
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