Análisis de inteligencia estratégica para el diseño de un sistema de información curricular

RESUMEN: La siguiente investigación está basada en un análisis de inteligencia estratégica que responde a las necesidades de información por parte de la Escuela Interamericana de Bibliotecología, acerca de las tendencias en la implementación o desarrollo de sistemas de información para la gestión curricular. La primera parte de este informe está comprendida por la búsqueda de información, de carácter, científico, tecnológica y de mercado; la segunda por la organización y depuración de la información encontrada; la tercera, por el análisis de esa información, tanto de manera cualitativa a partir del análisis de contenido y la construcción de tablas de datos con toda la información captada durante todo el proceso para la aplicación de técnicas de minería de texto. Al final se encuentran las respuestas a las principales preguntas de vigilancia, en donde se evidencian los hallazgos obtenidos durante todo el proceso, algunos de ellos son: las tendencias de software para la gestión académica apuntan principalmente a la creación de módulos independientes, bien sea, por usuarios del sistema de información o por actividades que se realizan en el mismo; la integración de cada una de las bases de datos para un uso analítico, ello con el fin de tomar acciones preventivas dentro de la facultad o institución; y por último la integración de estos sistemas con aplicaciones móviles. Y en cuanto a la información científica que la mayorá de información producida, se está desarrollando sobre la analítica y el bigdata para la mejora de la educación.

• Autores: Marín Henao, Cristian Daniel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/10003
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/10003
• Palabra clave: Currículo; Curriculum design; Data mining; Gestión administrativa; Information systems; Minería de datos; Sistemas de información; Toma de decisiones; Vigilancia tecnológica
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