Variabilidad Estacional e interanual de la temperatura superficial del mar en el golfo de Urabá
RESUMEN: La temperatura de la superficie del mar (TSM) es un fuerte indicador de la contaminación y la productividad del océano. Asimismo, es un importante impulsor del cambio climático, por lo que su monitoreo continuo nos permite comprender los procesos oceanográficos y meteorológicos de corto a l...
- Autores:
-
Alvarez Bedoya, Cristian Ferney
Ruiz Vivares, Juan Sebastian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20845
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/20845
- Palabra clave:
- Temperatura
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Temperatura superficial del mar
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ENOS
Ciclos estacionales
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Fenomeno del niño
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RESUMEN: La temperatura de la superficie del mar (TSM) es un fuerte indicador de la contaminación y la productividad del océano. Asimismo, es un importante impulsor del cambio climático, por lo que su monitoreo continuo nos permite comprender los procesos oceanográficos y meteorológicos de corto a largo plazo. Con el propósito de avanzar en los procesos físicos en el Golfo de Urabá (GU) Colombia, este aporte caracteriza la variabilidad estacional e interanual de la TSM, así como su relación con los índices del fenómeno El Niño (ENOS) región 3 y 3.4. GU, ubicada en el suroeste del Mar Caribe, tiene unos 80 km de largo y 24 km de ancho. La SST del producto GHRSST, que tiene una resolución espacial de 1 km durante un período de 18 años (2003-2020), se analizó mediante una descomposición aditiva. Los resultados muestran una variabilidad estacional sustancial con temperaturas más altas durante septiembre (temporada de lluvias), con un promedio de 29,3 ° C. La TSM más baja se observó en marzo (estación seca) con un promedio de 27,4 ° C. El valor medio de TSM por todo el período fue de 28,6 ° C. La variabilidad espacial muestra pequeñas variaciones con mayor temperatura en el norte (diferencias del orden de 0,1 ºC). Los residuos de temperatura se calculan extrayendo la tendencia y el ciclo estacional de la serie de tiempo original. Se encuentran correlaciones insignificantes entre ENSO y residuos (0.25 y 0.21, para región 3 y 3.4, respectivamente), así como ENSO y anomalías (0.34 y 0.35, por región 3 y 3.4, respectivamente). Estos resultados sugieren que ENSO no modula la SST en GU y su variabilidad responde principalmente a procesos estacionales. En trabajos futuros, se espera corroborar las correlaciones entre El Niño y La Niña y valores residuales, y posible proceso de transporte de Ekman. |
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Los resultados muestran una variabilidad estacional sustancial con temperaturas más altas durante septiembre (temporada de lluvias), con un promedio de 29,3 ° C. La TSM más baja se observó en marzo (estación seca) con un promedio de 27,4 ° C. El valor medio de TSM por todo el período fue de 28,6 ° C. La variabilidad espacial muestra pequeñas variaciones con mayor temperatura en el norte (diferencias del orden de 0,1 ºC). Los residuos de temperatura se calculan extrayendo la tendencia y el ciclo estacional de la serie de tiempo original. Se encuentran correlaciones insignificantes entre ENSO y residuos (0.25 y 0.21, para región 3 y 3.4, respectivamente), así como ENSO y anomalías (0.34 y 0.35, por región 3 y 3.4, respectivamente). Estos resultados sugieren que ENSO no modula la SST en GU y su variabilidad responde principalmente a procesos estacionales. En trabajos futuros, se espera corroborar las correlaciones entre El Niño y La Niña y valores residuales, y posible proceso de transporte de Ekman.ABSTRACT: Sea Surface Temperature (SST) is a strong indicator of pollution and ocean productivity. Likewise, it is an important driver of climate change, so its continuous monitoring allows us to understand oceanographic and meteorological processes from short to long term. With the purpose of advancing in the physical processes in the Gulf of Urabá (GU) Colombia, this contribution characterizes the seasonal and interannual variability of the SST, as well as its relationship with the indexes of El Niño phenomenon (i.e. ENSO) sector 3 and 3.4. GU, located in the south-western of Caribbean Sea, is about 80 km long and 24 km wide. SST from the GHRSST product, which has a spatial resolution 1 km over a period of 18 years (2003-2020), was analyzed using an additive decomposition. Results shows a substantial seasonal variability with highest temperatures during September (wet season), with an average of 29.3 °C. The lowest SST was observed in March (dry season) with an average of 27.4 °C. The mean value of TSM by the entirely period was 28.6°C. Spatial variability show small variations with higher temperature at north (differences of the order 0.1 ºC). Temperature residuals are calculated extracting trend and seasonal cycle from the original time-series. Negligible correlation are found between ENSO and residuals (0.34 and 0.35, by region 3 and 3.4, respectively). These results suggest that ENSO does not modulate the SST in GU and its variability respond mainly to seasonal processes. In future work, it is expected to corroborate the correlations between El Niño y La Niña and residuals values, and possible Ekman transport process.46application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Variabilidad Estacional e interanual de la temperatura superficial del mar en el golfo de UrabáSeasonal and interannual variability of sea surface temperature in the gulf of UrabaTurbo, ColombiaTemperaturaTemperatureTemperatura superficial del marGolfo de UrabáENOSCiclos estacionalesMar CaribeFenomeno del niñoCostas Colombianahttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4155Ingeniero OceanográficoPregradoFacultad de Ingeniería. Carrera Ingeniería OceanográficaUniversidad de AntioquiaORIGINALAlvarezCristian_2021_VariabilidadTemperaturaMar.pdfAlvarezCristian_2021_VariabilidadTemperaturaMar.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf2031988http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20845/2/AlvarezCristian_2021_VariabilidadTemperaturaMar.pdfe141d7a13a782bd66aa4cfdfbff091ffMD52ANEXO_1.pdfANEXO_1.pdfAnexo Aapplication/pdf90685http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20845/4/ANEXO_1.pdfb56b922c3d2e3075b7433cc1340c1690MD54ANEXO_2.pdfANEXO_2.pdfAnexo Bapplication/pdf114264http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20845/5/ANEXO_2.pdf762bf7825f22f5e384f7ebde82dea05eMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20845/6/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/20845/7/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5710495/20845oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/208452021-07-14 10:17:40.414Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |