An efficient constraint handling methodology for multi-objective evolutionary algorithms

RESUMEN: Este artículo presenta un nuevo enfoque para resolver problemas de optimización restrictos (POR) basado en la filosofía de programación lexicografita de objetivos. En este caso se utiliza una metodología de dos fases usando una estrategia multi-objetivo. En la primera fase se concentra el esfuerzo en encontrar por lo menos una solución factible, descartando completamente la función objetivo. En la segunda fase se aborda el problema como bi-objetivo, convirtiendo el problema de optimización restricta a un problema de optimización irrestricto de dos objetivos. Los dos objetivos resultantes son la función objetivo original y el grado de violación de las restricciones. En la primera fase se propone una metodología basada en el endurecimiento progresivo de restricciones blandas para encontrar soluciones factibles. El desempeño de la metodología propuesta es validado a través de 11 casos de prueba bastante conocidos en la literatura especializada.

• Autores: López Lezama, Jesús María; Romero Lázaro, Rubén Augusto
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5387
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/5387
• Palabra clave: Algoritmos evolutivos; Optimización
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)