Desarrollo de una herramienta para la evaluación de la fisiología visual usando electroencefalografía portable y de bajo costo

RESUMEN: La evaluación de la fisiología visual se ha realizado durante varios años con diferentes tecnologías y herramientas que varían significativamente en costos y precisión. Una de las medidas más estudiadas en este campo es la agudeza visual, ya que esta es fundamental en la examinación oftalmo...

Full description

Autores:
Henao Isaza, Verónica
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/15956
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/15956
Palabra clave:
Fisiología
Physiology
Tecnología médica
Medical technology
Oftalmología
Ophthalmology
Patología
Pathology
Investigación médica
Medical research
Base de datos
Databases
Ceguera
Blindness
Agudeza visual
Electroencefalografía portable
Neurociencias
Neurooftalmología
Optotipos computacionales
ViAT
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept227
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept242
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10671
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept251
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept240
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4135
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:RESUMEN: La evaluación de la fisiología visual se ha realizado durante varios años con diferentes tecnologías y herramientas que varían significativamente en costos y precisión. Una de las medidas más estudiadas en este campo es la agudeza visual, ya que esta es fundamental en la examinación oftalmológica con una relevancia eminente en el diagnóstico de patologías, decisiones medico legales y procesos de investigación clínica y de ciencias básicas. Entre las tecnologías de mayor uso para este tipo de evaluación visual se encuentran las cartas con optotipos (Snellen, HOVT, Jaeger, Bailey-Lovie, Pigassou, E Snellen, etc.) que tienen como problema la subjetividad de los resultados ya que dependen de la fiabilidad de la respuesta del paciente. Los potenciales evocados visuales permiten disminuir la subjetividad de las pruebas de agudeza visual, sin embargo, no deja de ser un campo de investigación amplio que requiere de una gran cantidad de pruebas que permitan a futuro generar una base de datos amplia que, a su vez, lleven a resultados confiables. Se han realizado diversos estudios referentes a la estimulación, adquisición y procesamiento llevados a cabo para la evaluación visual con potenciales evocados visuales, muchos de ellos con resultados prometedores respecto a la implementación de este tipo de evaluación visual por computador. Lograr la repetibilidad de estos métodos con un equipo portable y de bajo costo es un reto que se ha ido desarrollando y por el cual se establece la necesidad de una herramienta que permita agilizar el proceso de adquisición bajo estimulación visual acompañado de un protocolo de entorno en el que se observe el comportamiento de la señal de cada sujeto durante la estimulación y que entrega resultados que puedan ser aplicados en diferentes procesamientos reportados en la literatura. La herramienta realizada en este proyecto permite registrar los potenciales visuales en estado estacionario y visualizar en tiempo real las señales con una herramienta portable, una interfaz amigable, con un protocolo de montaje sencillo, eficiente y asequible. Además, entrega los valores máximos de potencia en un rango de frecuencia limitado por la frecuencia de estimulación, en cada uno de los niveles de agudeza presentados y la frecuencia exacta en la que se presentó este pico máximo, adicionalmente permite visualizar señales previamente registradas en dos tipos de herramientas, ViAT u OpenViBE. Otro resultado importante es la imagen de tiempo frecuencia que permite observar a nivel general el comportamiento de las frecuencias en el tiempo, esta imagen es de uso común en análisis de señales con métodos de machine learning.