Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019
RESUMEN: Los resultados obtenidos mediante la encuesta de signos y síntomas permiten conocer la percepción que tienen los trabajadores de su condición de salud. Objetivos: describir el perfil sociodemográfico por áreas de la empresa, identificar la prevalencia de los signos y síntomas, analizar la r...
- Autores:
-
Mejía Gutiérrez, Liliana
Zuluaga Patiño, Janet Patricia
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/14644
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/14644
- Palabra clave:
- Ausencia por enfermedad
Sick Leave
Signos y síntomas
Signs and Symptoms
Factores de riesgo
Risk factors
Salud Laboral
Health Personnel
Condiciones de trabajo
Working conditions
Enfermedades ocupacionales
Occupational diseases
Incapacidad laboral
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5570
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
| id |
UDEA2_a135ac64e72e140d5fe8ec1d507a2783 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/14644 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| dc.title.alternative.spa.fl_str_mv |
Profile of Signs and Symptoms by Self-Report of a Meat Industry Employees Based in Medellín, 2019 |
| title |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| spellingShingle |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 Ausencia por enfermedad Sick Leave Signos y síntomas Signs and Symptoms Factores de riesgo Risk factors Salud Laboral Health Personnel Condiciones de trabajo Working conditions Enfermedades ocupacionales Occupational diseases Incapacidad laboral http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5570 |
| title_short |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| title_full |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| title_fullStr |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| title_full_unstemmed |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| title_sort |
Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019 |
| dc.creator.fl_str_mv |
Mejía Gutiérrez, Liliana Zuluaga Patiño, Janet Patricia |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Quiroz Palacio, Carlos Mario |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Mejía Gutiérrez, Liliana Zuluaga Patiño, Janet Patricia |
| dc.subject.decs.none.fl_str_mv |
Ausencia por enfermedad Sick Leave Signos y síntomas Signs and Symptoms Factores de riesgo Risk factors Salud Laboral Health Personnel |
| topic |
Ausencia por enfermedad Sick Leave Signos y síntomas Signs and Symptoms Factores de riesgo Risk factors Salud Laboral Health Personnel Condiciones de trabajo Working conditions Enfermedades ocupacionales Occupational diseases Incapacidad laboral http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5570 |
| dc.subject.unesco.none.fl_str_mv |
Condiciones de trabajo Working conditions |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Enfermedades ocupacionales Occupational diseases |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Incapacidad laboral |
| dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv |
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5570 |
| description |
RESUMEN: Los resultados obtenidos mediante la encuesta de signos y síntomas permiten conocer la percepción que tienen los trabajadores de su condición de salud. Objetivos: describir el perfil sociodemográfico por áreas de la empresa, identificar la prevalencia de los signos y síntomas, analizar la relación entre los signos y síntomas con los factores de riesgos priorizados por la empresa en la matriz de peligros y las incapacidades reportadas. Métodos: estudio descriptivo de corte trasversal. Se aplicó la encuesta del autorreporte de signos y síntomas a 387 trabajadores (100%). La información fue procesada en el SPSS 21. Los hallazgos de la encuesta fueron relacionadas con la matriz de peligros y el reporte de incapacidades por enfermedad general suministrados por la empresa. Resultado: el 80,4% de los empleados son hombres, el 38,5% se encuentra en un rango de edad de 28 a 37 años y el 48,6% solteros. Por el autorreporte el sistema con más respuestas positivas fue el psicosomático, seguido del neurológico y el osteomuscular. Por incapacidades médicas, el mayor número de casos de incapacidad se da por causas osteomusculares. Conclusión: existe una similitud entre los resultados obtenidos en la encuesta de signos y síntomas y los datos reportados por la empresa ya que el tercer sistema más afectado según lo reportado por la encuesta de signos y síntomas fue el osteomuscular, el mayor número de incapacidades por enfermedad general se reportan para ese sistema y en la matriz de peligros se prioriza el factor de riesgo biomecánico. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-05-27T23:18:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-05-27T23:18:35Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/other |
| dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10495/14644 |
| url |
http://hdl.handle.net/10495/14644 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
27 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/14644/2/license_rdf http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/14644/3/license.txt http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/14644/1/MejiaLiliana_2019_PerfilSintomasAutorreporte.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
b88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 5751f3de9eb4b1227dfa0603ca9acafe |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
andres.perez@udea.edu.co |
| _version_ |
1805390145495498752 |
| spelling |
Quiroz Palacio, Carlos MarioMejía Gutiérrez, LilianaZuluaga Patiño, Janet Patricia2020-05-27T23:18:35Z2020-05-27T23:18:35Z2019http://hdl.handle.net/10495/14644RESUMEN: Los resultados obtenidos mediante la encuesta de signos y síntomas permiten conocer la percepción que tienen los trabajadores de su condición de salud. Objetivos: describir el perfil sociodemográfico por áreas de la empresa, identificar la prevalencia de los signos y síntomas, analizar la relación entre los signos y síntomas con los factores de riesgos priorizados por la empresa en la matriz de peligros y las incapacidades reportadas. Métodos: estudio descriptivo de corte trasversal. Se aplicó la encuesta del autorreporte de signos y síntomas a 387 trabajadores (100%). La información fue procesada en el SPSS 21. Los hallazgos de la encuesta fueron relacionadas con la matriz de peligros y el reporte de incapacidades por enfermedad general suministrados por la empresa. Resultado: el 80,4% de los empleados son hombres, el 38,5% se encuentra en un rango de edad de 28 a 37 años y el 48,6% solteros. Por el autorreporte el sistema con más respuestas positivas fue el psicosomático, seguido del neurológico y el osteomuscular. Por incapacidades médicas, el mayor número de casos de incapacidad se da por causas osteomusculares. Conclusión: existe una similitud entre los resultados obtenidos en la encuesta de signos y síntomas y los datos reportados por la empresa ya que el tercer sistema más afectado según lo reportado por la encuesta de signos y síntomas fue el osteomuscular, el mayor número de incapacidades por enfermedad general se reportan para ese sistema y en la matriz de peligros se prioriza el factor de riesgo biomecánico.ABSTRACT: The results obtained by the survey of signs and symptoms allow to know the perception that workers have of their health condition. Objective: Describe the sociodemographic profile by areas of the company, identify the prevalence of signs and symptoms, analyze the relationship between signs and symptoms with risk factors prioritized by the company in the hazard matrix and reported disabilities. Method: Descriptive study of transversal cutting. The self-report survey of signs and symptoms of 387 workers (100%) was conducted. The information was processed in SPSS 21. The survey findings were related to the hazard matrix and the general illness disability report provided by the company. Result: 80.4% of employees are men, 38.5% are in a 28-37 year age range and 48.6% single. By the self-report the system with the most positive responses was psychosomatic, followed by neurological and osteomuscular. For medical disabilities, the largest case of disability is due to osteomuscular causes. Conclusion: There is a similarity between the results obtained in the survey of signs and symptoms and the data reported by the company since the third system most affected as reported by the survey of signs and symptoms was the ostemuscular, the largest number of general disease disabilities are reported for this system and in the hazard matrix the biomechanical risk factor is prioritized.27application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecTesis/Trabajo de grado - Monografía - EspecializaciónAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Perfil de signos y síntomas por autorreporte de los empleados de una empresa del sector cárnico de la ciudad de Medellín, 2019Profile of Signs and Symptoms by Self-Report of a Meat Industry Employees Based in Medellín, 2019Medellín, ColombiaAusencia por enfermedadSick LeaveSignos y síntomasSigns and SymptomsFactores de riesgoRisk factorsSalud LaboralHealth PersonnelCondiciones de trabajoWorking conditionsEnfermedades ocupacionalesOccupational diseasesIncapacidad laboralhttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5570Especialista en Seguridad y Salud en el TrabajoEspecializaciónFacultad Nacional de Salud Pública. Especialización en Seguridad y Salud en el TrabajoUniversidad de AntioquiaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8823http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/14644/2/license_rdfb88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/14644/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALMejiaLiliana_2019_PerfilSintomasAutorreporte.pdfMejiaLiliana_2019_PerfilSintomasAutorreporte.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf601996http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/14644/1/MejiaLiliana_2019_PerfilSintomasAutorreporte.pdf5751f3de9eb4b1227dfa0603ca9acafeMD5110495/14644oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/146442020-07-29 20:23:46.857Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |