Diseño y construcción de un prototipo digital para diagnosticar fallas en motores de inducción

RESUMEN: En este trabajo se presenta el desarrollo de un prototipo digital utilizando un procesador de señales digitales DSP, al cual se le han incorporado dos algoritmos para diagnosticar fallas en el estator de motores de inducción. El primer algoritmo utiliza las redes neuronales artificiales para estimar la corriente de secuencia negativa, la cual es utilizada como indicador de falla. El segundo algoritmo utiliza la impedancia de secuencia inversa como indicador de falla. Se presenta la estructura general del prototipo y su implementación. Se incluyen los resultados obtenidos experimentalmente en un motor de 3 HP utilizando medida en línea a través del prototipo digital.

• Autores: Villada Duque, Fernando; Velásquez Vélez, Ricardo Andrés; Cadavid Carmona, Diego Raúl
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/13085
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/13085
• Palabra clave: Procesamiento digital de señales (DSP); Redes neuronales; Motor de inducción; Fallas en estator; Diagnóstico
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