Framework libre para la creación de aplicaciones con perspectiva en información neurofisiológica

RESUMEN: La información acerca del comportamiento cerebral a nivel fisiológico se ha ido registrando de diferentes formas, la electroencefalografía ha sido una de las herramientas de modalidad biométrica permitiendo la constitución de índices directos e indirectos de la actividad neuronal. En el con...

Full description

Autores:: Rodríguez Zapata, Keveen

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad de Antioquia

Repositorio:: Repositorio UdeA

Idioma:: spa

Description
Summary:	RESUMEN: La información acerca del comportamiento cerebral a nivel fisiológico se ha ido registrando de diferentes formas, la electroencefalografía ha sido una de las herramientas de modalidad biométrica permitiendo la constitución de índices directos e indirectos de la actividad neuronal. En el contexto de las herramientas disponibles actuales, estas han permitido la creación de prototipos de alto rendimiento, que se desean llevar al usuario final. La metodología adoptada para el desarrollo de aplicaciones finales de usuario con este tipo de herramientas se ha visto limitada, obteniendo una desconexión entre las pautas de interfaz humana y los diferentes procesos realizados con herramientas de procesamiento y modalidades biométricas neurofisiológicas. El objetivo es converger las herramientas de procesamiento y análisis con un entorno de interfaz multiplataforma, cohesivo y convergente, mediante el diseño y desarrollo de un framework que permita la creación de aplicaciones con perspectiva en información neurofisiológica siguiendo las pautas de interfaz humana, logrando ser llevadas fácilmente a aplicaciones de usuario final, y la integración de nuevas herramientas. El proyecto de desarrollo incluyó la propuesta de una metodología de desarrollo en neuroingeniería, la especificación de requerimientos, el diseño del Human Interface Guideline, la implementación e integración. La arquitectura de software modular facilita la colaboración futura, así como la implementación de algoritmos adicionales.

Framework libre para la creación de aplicaciones con perspectiva en información neurofisiológica

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