Indexación de documentos digitales por medio de la extracción automática de NIT y firma

RESUMEN : Actualmente Bancolombia se encuentra en el proceso de migrar su información documental a plataformas en la nube. Además, dentro de sus proyectos de desarrollo futuros Bancolombia busca utilizar nuevas tecnologías ofrecidas por empresas proveedoras de servicios tecnológicos a nivel mundial...

Full description

Autores:
Henao Londoño, José Luis
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/17310
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/17310
Palabra clave:
Automatización
Automation
Indexación automática
Automatic indexing
Instituciones financieras
Financial institutions
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Programa de ordenador
Computer software
Reconocimiento de caracteres
Character recognition
Mejora de procesos
Documentos digitales
Firmas personales
Plataformas digitales
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openAccess
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description RESUMEN : Actualmente Bancolombia se encuentra en el proceso de migrar su información documental a plataformas en la nube. Además, dentro de sus proyectos de desarrollo futuros Bancolombia busca utilizar nuevas tecnologías ofrecidas por empresas proveedoras de servicios tecnológicos a nivel mundial para convertir algunos procesos realizados de forma manual a automáticos. Con base a estas perspectivas de desarrollo y exploraciones de nuevos servicios que están a la vanguardia de los avances tecnológicos como Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, se recibe la propuesta para desarrollar un proyecto el cual se resume de la siguiente manera: explorar, investigar, hacer pruebas y desarrollar una aplicación que se encargue de la identificación de la firma y el respectivo número de identificación de la persona a la que pertenece, tomando la información plasmada en un formulario escaneado llamado “tarjeta de firmas”. Como resultado del trabajo se desarrolló una aplicación que realiza la extracción automática del segmento donde se encuentra la firma y envía los fragmentos a un repositorio indexados con el respectivo número de identificación personal del firmante, utilizando el OCR de Amazon Textract, la librería de visión artificial OpenCV y el lenguaje de programación Python. Por último, este proyecto cumplió con los objetivos propuestos, se siguieron los protocolos de seguridad en el uso del software, se cumplió con los requisitos establecidos para el desarrollo y con base a las pruebas realizadas se obtuvo una efectividad del 93.5% en el proceso de indexación de los segmentos de las firmas de forma automática.
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Con base a estas perspectivas de desarrollo y exploraciones de nuevos servicios que están a la vanguardia de los avances tecnológicos como Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial, se recibe la propuesta para desarrollar un proyecto el cual se resume de la siguiente manera: explorar, investigar, hacer pruebas y desarrollar una aplicación que se encargue de la identificación de la firma y el respectivo número de identificación de la persona a la que pertenece, tomando la información plasmada en un formulario escaneado llamado “tarjeta de firmas”. Como resultado del trabajo se desarrolló una aplicación que realiza la extracción automática del segmento donde se encuentra la firma y envía los fragmentos a un repositorio indexados con el respectivo número de identificación personal del firmante, utilizando el OCR de Amazon Textract, la librería de visión artificial OpenCV y el lenguaje de programación Python. Por último, este proyecto cumplió con los objetivos propuestos, se siguieron los protocolos de seguridad en el uso del software, se cumplió con los requisitos establecidos para el desarrollo y con base a las pruebas realizadas se obtuvo una efectividad del 93.5% en el proceso de indexación de los segmentos de las firmas de forma automática.42application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Indexación de documentos digitales por medio de la extracción automática de NIT y firmaMedellín, ColombiaAutomatizaciónAutomationIndexación automáticaAutomatic indexingInstituciones financierasFinancial institutionsInteligencia artificialArtificial intelligencePrograma de ordenadorComputer softwareReconocimiento de caracteresCharacter recognitionMejora de procesosDocumentos digitalesFirmas personalesPlataformas digitaleshttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3406http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10861http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4954Ingeniero ElectrónicoPregradoFacultad de Ingeniería. 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