Análisis de máquinas de clasificación de imágenes utilizadas para la elaboración de cartografías en entornos urbanos y rurales

RESUMEN : Los sistemas de información geográfica (SIG) y las máquinas de clasificación de imágenes (MCI) se han convertido en herramientas fundamentales y relevantes a lo largo de los últimos años. El desarrollo computacional y metodológico ha permitido a las MCI posicionarse como una herramienta práctica para analizar información espacial, accediendo a ser utilizadas de manera amplia en diferentes campos del conocimiento. La planeación urbana y el desarrollo territorial se han visto beneficiadas de los MCI que se aplican a los SIG, dado que estás herramientas facilitan el análisis consistente de los diferentes entornos que pueden presentarse dentro zonas urbanas, semiurbanas y rurales, esto con marcada precisión. Esta monografía buscará mostrar los aspectos más esenciales de las diferentes MCI para reconocimiento de entornos urbanos, semiurbanos y rurales que son usados en la actualidad, dando un mayor énfasis a los programas que analizan las zonas urbanas, dado que estas representan el mayor porcentaje de los entornos habitados por humanos. Dentro del análisis multidimensional de las diferentes MCI, se presentará una relación del tipo de inputs que aceptan, la metodología de las MCI y algunos de sus parámetros, los outputs que generan y los sensores remotos que permiten generar las entradas para estas MCI analizadas, permitiendo comprender de una manera más clara cuál metodología puede ser usada o no dentro de un contexto y entorno urbano específico.

• Autores: Trujillo Parra, Javier Ricardo
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/32172
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/32172
• Palabra clave: Sensores remotos; Remote sensing; Redes neurales (computadores); Neural networks (Computer science); Sistemas de información geográfica; Geographical information systems; Análisis de imágenes; Image analysis; Clasificación de imágenes; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762
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