Cambios en los valores audiométricos de la población minera expuesta a ruido de origen ocupacional
RESUMEN: Objetivo: Caracterizar los cambios audiométricos en trabajadores de la minería aurífera del municipio de Segovia entre los años 2016 y 2017. Metodología: Estudio descriptivo retrospectivo basado en el análisis de los resultados de audiometrías de ingreso y control realizadas en trabajadores...
- Autores:
-
Izaquita Gomez, Mario Alexander
Ramírez Madrid, John
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/11530
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/11530
- Palabra clave:
- Hipoacusia neurosensorial
Audiometría
Sonometría
Dosimetría
Perdida auditiva
Evaluación auditiva
Exposición al ruido
Salud ocupacional
Actividad minera
Riesgos laborales
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
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RESUMEN: Objetivo: Caracterizar los cambios audiométricos en trabajadores de la minería aurífera del municipio de Segovia entre los años 2016 y 2017. Metodología: Estudio descriptivo retrospectivo basado en el análisis de los resultados de audiometrías de ingreso y control realizadas en trabajadores de minería aurífera. Muestreo por conveniencia de 162 audiometrías. Medición de exposición a ruido en superficie con sonómetro y en socavón con dosímetro. Resultados: Al comparar la audiometría inicial con el control hubo un aumento de las formas moderadas y severas (la HNS bilateral moderada a severa pasó del 4,9% al 8,6% y la HNS bilateral severa pasó de 2,5% a 6,2%). El ruido encontrado por sonometría de superficie fue en promedio de 115,2 dB a tres metros de la machadora. La dosimetría al machinero reportó niveles de ruido 104 dB en promedio; ambos por encima del límite permisibles de 85 dB TWA. La comparación de la media de los umbrales auditivos en la audiometría inicial y la de control, según subgrupos de edad mostró patrón audiométricos de hipoacusia neurosensorial, este patrón se hizo más profundo y evidente en las audiometrías de control a pesar de haber sido realizadas a corto plazo. Conclusión: Los trabajadores de la minería aurífera pueden presentar alta frecuencia de algún grado de hipoacusia neurosensorial inducida por ruido desde temprana edad, las mediciones de ruido superan los niveles de exposición y duración máxima permitida según la norma, por lo que se deben implementar controles inmediatos en la fuente. |
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Resultados: Al comparar la audiometría inicial con el control hubo un aumento de las formas moderadas y severas (la HNS bilateral moderada a severa pasó del 4,9% al 8,6% y la HNS bilateral severa pasó de 2,5% a 6,2%). El ruido encontrado por sonometría de superficie fue en promedio de 115,2 dB a tres metros de la machadora. La dosimetría al machinero reportó niveles de ruido 104 dB en promedio; ambos por encima del límite permisibles de 85 dB TWA. La comparación de la media de los umbrales auditivos en la audiometría inicial y la de control, según subgrupos de edad mostró patrón audiométricos de hipoacusia neurosensorial, este patrón se hizo más profundo y evidente en las audiometrías de control a pesar de haber sido realizadas a corto plazo. Conclusión: Los trabajadores de la minería aurífera pueden presentar alta frecuencia de algún grado de hipoacusia neurosensorial inducida por ruido desde temprana edad, las mediciones de ruido superan los niveles de exposición y duración máxima permitida según la norma, por lo que se deben implementar controles inmediatos en la fuente.ABSTRACT: Objective: To characterize the audiometric changes in workers of gold mining in the municipality of Segovia between 2016 and 2017. Methodology: Retrospective descriptive study based on the analysis of the results of audiometry of income and control performed in gold mining workers. Sampling for convenience of 162 audiometries. Measurement of noise exposure on the surface with a sound level meter and in a sinkholes with a dosimeter. Results: When comparing the initial audiometry with the control there was an increase of the moderate and severe forms (the moderate to severe bilateral HNS went from 4.9% to 8.6% and the severe bilateral HNS went from 2.5% to 6 ,2%). The noise found by surface sonometry was on average 115.2 dB at three meters from the crusher. The dosimetry to the machinero reported noise levels 104 dB on average; both above the permissible limit of 85 dB TWA. The comparison of the mean of the auditory thresholds in the initial audiometry and the control one, according to subgroups of age showed audiometric pattern of sensorineural hearing loss, this pattern became deeper and evident in the control audiometries despite having been performed in short term. Conclusion: Gold mining workers may present a high frequency of some degree of noise-induced sensorineural hearing loss from an early age, noise measurements exceed exposure levels and maximum duration allowed according to the standard, so immediate controls should be implemented at the source.17application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecTesis/Trabajo de grado - Monografía – EspecializaciónAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Hipoacusia neurosensorialAudiometríaSonometríaDosimetríaPerdida auditivaEvaluación auditivaExposición al ruidoSalud ocupacionalActividad mineraRiesgos laboralesCambios en los valores audiométricos de la población minera expuesta a ruido de origen ocupacionalChanges in the audiometric values of the mining population exposed to noise of occupational originMedellín, ColombiaEspecialista en Seguridad y Salud en el TrabajoEspecializaciónFacultad Nacional de Salud Pública. Especialización en Seguridad y Salud en el TrabajoUniversidad de AntioquiaORIGINALIzaquitaMario_2018_AudiometricoPoblacionMinera.pdfIzaquitaMario_2018_AudiometricoPoblacionMinera.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf385935http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/11530/1/IzaquitaMario_2018_AudiometricoPoblacionMinera.pdf132238af9144198310aee0f308e21fdcMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/11530/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/11530/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/11530/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/11530/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510495/11530oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/115302020-12-18 11:04:20.744Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |