Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial

RESUMEN : En este proyecto de investigación se propone una metodología de bajo costo computacional, para la estimación de densidad de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, a través de algoritmos de visión artificial con un bajo costo computacional. El sistema se compone de tres metodol...

Full description

Autores:
López Sánchez, Daniel Alberto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/16251
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/16251
Palabra clave:
Algoritmo
Algorithms
Fotografías
Photographs
Grabación en vídeo
Video recordings
Material audiovisual
Audiovisual materials
Aves acuáticas
Waterfowl
Aves Playeras
Redes neuronales convolucionales
Visión artificial
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id UDEA2_8204d139ce6df416cff59023dc1c6523
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/16251
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
title Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
spellingShingle Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
Algoritmo
Algorithms
Fotografías
Photographs
Grabación en vídeo
Video recordings
Material audiovisual
Audiovisual materials
Aves acuáticas
Waterfowl
Aves Playeras
Redes neuronales convolucionales
Visión artificial
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340
title_short Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
title_full Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
title_fullStr Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
title_full_unstemmed Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
title_sort Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
dc.creator.fl_str_mv López Sánchez, Daniel Alberto
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Isaza Narváez, Claudia Victoria
Johnston González, Richard
dc.contributor.author.none.fl_str_mv López Sánchez, Daniel Alberto
dc.subject.unesco.none.fl_str_mv Algoritmo
Algorithms
Fotografías
Photographs
Grabación en vídeo
Video recordings
Material audiovisual
Audiovisual materials
topic Algoritmo
Algorithms
Fotografías
Photographs
Grabación en vídeo
Video recordings
Material audiovisual
Audiovisual materials
Aves acuáticas
Waterfowl
Aves Playeras
Redes neuronales convolucionales
Visión artificial
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340
dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv Aves acuáticas
Waterfowl
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Aves Playeras
Redes neuronales convolucionales
Visión artificial
dc.subject.agrovocuri.none.fl_str_mv http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331
dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340
description RESUMEN : En este proyecto de investigación se propone una metodología de bajo costo computacional, para la estimación de densidad de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, a través de algoritmos de visión artificial con un bajo costo computacional. El sistema se compone de tres metodologías: análisis de imagen, estabilización de vídeo y análisis de vídeo. En la metodología de análisis de imagen, se estima el número de aves a través de un algoritmo de regiones de interés, un clasificador basado en redes neuronales convolucionales, y la selección de un umbral para la detección. En la metodología de estabilización de vídeo, se propone una compensación de movimiento a través de la estimación, modelamiento y estabilización de movimiento en la grabación, para su posterior corrección. Por último, en la metodología de análisis de vídeo, se estima el número de aves a través de un algoritmo de substracción de fondo utilizando la mediana temporal de los frames que componen la grabación. Adicionalmente, se desarrolló una herramienta de software de código abierto y libre distribución, para estimar la densidad poblacional de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, usando las metodologías descritas previamente.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-13T20:43:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-13T20:43:09Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.type.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/draft
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str draft
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10495/16251
url http://hdl.handle.net/10495/16251
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 44
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín, Colombia
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/16251/1/LopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdf
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/16251/5/license_rdf
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/16251/6/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 433138ac43c4713ea5f9aac750039a4d
fd0548b8694973befb689f3e7a707f1d
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv andres.perez@udea.edu.co
_version_ 1812173095496056832
spelling Isaza Narváez, Claudia VictoriaJohnston González, RichardLópez Sánchez, Daniel Alberto2020-08-13T20:43:09Z2020-08-13T20:43:09Z2020http://hdl.handle.net/10495/16251RESUMEN : En este proyecto de investigación se propone una metodología de bajo costo computacional, para la estimación de densidad de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, a través de algoritmos de visión artificial con un bajo costo computacional. El sistema se compone de tres metodologías: análisis de imagen, estabilización de vídeo y análisis de vídeo. En la metodología de análisis de imagen, se estima el número de aves a través de un algoritmo de regiones de interés, un clasificador basado en redes neuronales convolucionales, y la selección de un umbral para la detección. En la metodología de estabilización de vídeo, se propone una compensación de movimiento a través de la estimación, modelamiento y estabilización de movimiento en la grabación, para su posterior corrección. Por último, en la metodología de análisis de vídeo, se estima el número de aves a través de un algoritmo de substracción de fondo utilizando la mediana temporal de los frames que componen la grabación. Adicionalmente, se desarrolló una herramienta de software de código abierto y libre distribución, para estimar la densidad poblacional de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, usando las metodologías descritas previamente.44application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificialMedellín, ColombiaAlgoritmoAlgorithmsFotografíasPhotographsGrabación en vídeoVideo recordingsMaterial audiovisualAudiovisual materialsAves acuáticasWaterfowlAves PlayerasRedes neuronales convolucionalesVisión artificialhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340Ingeniero ElectrónicoPregradoFacultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería ElectrónicaUniversidad de AntioquiaORIGINALLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdfLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf3129205http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/16251/1/LopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdf433138ac43c4713ea5f9aac750039a4dMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8712http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/16251/5/license_rdffd0548b8694973befb689f3e7a707f1dMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/16251/6/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5610495/16251oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/162512021-06-28 15:37:37.845Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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