Metaheurísticas aplicadas a la ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución de energía eléctrica
RESUMEN: En este artículo se presenta una evaluación de la ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución de energía eléctrica. Para tal evaluación se han considerado las siguientes técnicas de búsqueda: i) recocido simulado, ii) búsqueda de entorno variabl...
- Autores:
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López Lezama, Jesús María
Villada Duque, Fernando
Muñoz Galeano, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25404
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/25404
- Palabra clave:
- Distribución de energía eléctrica
Electric power distribution
Algoritmos genéticos
Genetic algorithms
Recocido simulado (matemáticas)
Simulated annealing(Mathematics)
Sistemas de distribución
Redes de distribución
Metaheurística
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | RESUMEN: En este artículo se presenta una evaluación de la ubicación y dimensionamiento óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución de energía eléctrica. Para tal evaluación se han considerado las siguientes técnicas de búsqueda: i) recocido simulado, ii) búsqueda de entorno variable iii) algoritmo genético y iv) algoritmo genético híbrido. En el problema de ubicación y dimensionamiento óptimo se han considerado dos objetivos: la minimización de pérdidas activas y el mejoramiento del perfil de tensiones. Para comparar la efectividad de los métodos implementados se utiliza un sistema de distribución de prueba de 34 barras. La correcta ubicación y dimensionamiento de la generación distribuida permitió mejorar sustancialmente el perfil de tensión de la red y reducir en un 80% las pérdidas para el sistema de prueba. |
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