Aplicación de los SIG en el análisis de riesgos de desastres generados por amenazas naturales y antrópicas: una revisión bibliográfica
RESUMEN : El análisis de Riesgos de Desastres se ha convertido en una temática de interés a nivel global por los impactos negativos que pueden tener en el entorno. Los Sistemas de Información Geográficos (SIG) se han convertido en una de las herramientas más útiles en el análisis de riesgo de desast...
- Autores:
-
Luna Marin, Valerya
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/32218
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/32218
- Palabra clave:
- Desastres naturales
Sistemas de información geográfica
Geographical information systems
Análisis de riesgos
Risk analysis
Tecnología de información del medio ambiente
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- openAccess
- License
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Aplicación de los SIG en el análisis de riesgos de desastres generados por amenazas naturales y antrópicas: una revisión bibliográfica Desastres naturales Sistemas de información geográfica Geographical information systems Análisis de riesgos Risk analysis Tecnología de información del medio ambiente Environmental information technology http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37936 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000054 |
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RESUMEN : El análisis de Riesgos de Desastres se ha convertido en una temática de interés a nivel global por los impactos negativos que pueden tener en el entorno. Los Sistemas de Información Geográficos (SIG) se han convertido en una de las herramientas más útiles en el análisis de riesgo de desastres, debido a que han permitido realizar estudios de conocimiento y prevención del riesgo para poder determinar probabilidad, posibles consecuencias y áreas de afectación probable ante la ocurrencia de eventos amenazante. Los SIG además, permiten aplicar y diseñar distintas metodologías multicriterio según el tipo amenaza a evaluar y nos arrojan resultado tales como: Riesgo total, vulnerabilidad y prolongación en tiempo y espacio. El uso de distintas metodologías SIG (Reclasificación, teledetección, heurísticas, superposición, otras) para el estudio de una misma amenaza, abre brechas al momento de realizar el análisis, generando la necesidad de identificar y conocer el diseño de cada una de las metodologías y de esta forma escoger la más idónea para cada amenaza. Se hace necesario conocer los diferentes escenarios de riesgo que a criterio de experto y en concordancia con los SIG han sido utilizados y establecen según lo que se desea conocer cuáles serían las más apropiada según el área de estudio y las variables que se requieren para su correcta aplicación. En la presente revisión bibliográfica por medio de la metodología ProKnow C, se pretende conocer y entender cuáles han sido las metodologías SIG utilizadas para el análisis de riesgo de desastres. |
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García Duque, Juan JoséLuna Marin, Valerya2022-11-23T13:47:56Z2022-11-23T13:47:56Z2023https://hdl.handle.net/10495/32218RESUMEN : El análisis de Riesgos de Desastres se ha convertido en una temática de interés a nivel global por los impactos negativos que pueden tener en el entorno. Los Sistemas de Información Geográficos (SIG) se han convertido en una de las herramientas más útiles en el análisis de riesgo de desastres, debido a que han permitido realizar estudios de conocimiento y prevención del riesgo para poder determinar probabilidad, posibles consecuencias y áreas de afectación probable ante la ocurrencia de eventos amenazante. Los SIG además, permiten aplicar y diseñar distintas metodologías multicriterio según el tipo amenaza a evaluar y nos arrojan resultado tales como: Riesgo total, vulnerabilidad y prolongación en tiempo y espacio. El uso de distintas metodologías SIG (Reclasificación, teledetección, heurísticas, superposición, otras) para el estudio de una misma amenaza, abre brechas al momento de realizar el análisis, generando la necesidad de identificar y conocer el diseño de cada una de las metodologías y de esta forma escoger la más idónea para cada amenaza. Se hace necesario conocer los diferentes escenarios de riesgo que a criterio de experto y en concordancia con los SIG han sido utilizados y establecen según lo que se desea conocer cuáles serían las más apropiada según el área de estudio y las variables que se requieren para su correcta aplicación. En la presente revisión bibliográfica por medio de la metodología ProKnow C, se pretende conocer y entender cuáles han sido las metodologías SIG utilizadas para el análisis de riesgo de desastres.ABSTRACT : Disaster Risk Analysis has become a topic of global interest because of the negative impacts it can have on the environment. Geographic Information Systems (GIS) have become one of the most useful tools in disaster risk analysis, because they have allowed knowledge and risk prevention studies to determine probability, possible consequences and areas of likely impact in the face of threatening events. In addition, GIS allows the application and design of different multi-criteria methodologies according to the type of threat to be evaluated and results such as: Total risk, vulnerability and prolongation in time and space. The use of different GIS methodologies (Reclassification, remote sensing, heuristics Overlap, others) for the study of the same threat, opens gaps when performing the analysis, generating the need to identify and know the design of each of the methodologies and thus choose the most suitable for each threat. It is necessary to know the different risk scenarios that in expert opinion and in accordance with the GIS have been used and establish according to what is desired to know which would be the most appropriate according to the area of study and the variables required for their correct application. In the present bibliographic review through the ProKnow C methodology, we aim to know and understand what GIS methodologies have been used for disaster risk analysis.30application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Aplicación de los SIG en el análisis de riesgos de desastres generados por amenazas naturales y antrópicas: una revisión bibliográficaMedellín - ColombiaDesastres naturalesSistemas de información geográficaGeographical information systemsAnálisis de riesgosRisk analysisTecnología de información del medio ambienteEnvironmental information technologyhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37936http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000054Especialista en Medio Ambiente y GeoinformáticaEspecializaciónFacultad de Ingeniería. Especialización en Medio Ambiente y GeoinformáticaUniversidad de AntioquiaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/32218/4/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/32218/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALLunaValerya_2023_AmenazaRiesgoSIG.pdfLunaValerya_2023_AmenazaRiesgoSIG.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf490305https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/32218/3/LunaValerya_2023_AmenazaRiesgoSIG.pdf499dfc53ceca22b7e42bad121884fef3MD5310495/32218oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/322182022-11-23 08:48:23.918Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |