Análisis de clasificación de aspirantes en procesos de selección de la compañía Galletas Noel
RESUMEN: La compañía Galletas Noel S.A.S cumple en el mercado 105 años y en la actualidad busca introducir el análisis de datos en sus procesos de selección de colaboradores. El área de gestión humana se encuentra interesada en identificar características clave que pertenezcan a sus aspirantes, con...
- Autores:
-
Echeverry Agudelo, Sara Lucía
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/21282
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/21282
- Palabra clave:
- Cluster analysis
Hierarchical clustering (Cluster analysis)
Correlation (Statistics)
Multivariate analysis
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Análisis clúster
Correlación (Estadística)
Análisis multivariante
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RESUMEN: La compañía Galletas Noel S.A.S cumple en el mercado 105 años y en la actualidad busca introducir el análisis de datos en sus procesos de selección de colaboradores. El área de gestión humana se encuentra interesada en identificar características clave que pertenezcan a sus aspirantes, con el objetivo de reconocer personas con tendencia a ser seleccionadas y formar parte de la compañía. Para la solución de este planteamiento se considera un problema de clasificación de aspirantes, con lo que se lleva a cabo el desarrollo de un algoritmo de reducción de dimensionalidad no lineal llamado UMAP y un algoritmo de agrupación jerárquico llamado HDBSCAN. Además, se realiza una estadística descriptiva para comparar los grupos. |
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Además, se realiza una estadística descriptiva para comparar los grupos.ABSTRACT: The company Galletas Noel S.A.S has been in the market for 105 years and is currently seeking to introduce data analysis in its employee selection processes. The human resources area is interested in studying key characteristics that belong to its applicants, with the objective of identifying people with a tendency to be selected and become part of the company. For the solution of this approach, an applicant classification problem is considered, with which the development of a nonlinear dimensionality reduction algorithm called UMAP and a hierarchical clustering algorithm called HDBSCAN is carried out. In addition, descriptive statistics is performed to compare the groups.PregradoEstadístico13application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Exactas y Naturales. 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