Análisis de clasificación de aspirantes en procesos de selección de la compañía Galletas Noel

RESUMEN: La compañía Galletas Noel S.A.S cumple en el mercado 105 años y en la actualidad busca introducir el análisis de datos en sus procesos de selección de colaboradores. El área de gestión humana se encuentra interesada en identificar características clave que pertenezcan a sus aspirantes, con el objetivo de reconocer personas con tendencia a ser seleccionadas y formar parte de la compañía. Para la solución de este planteamiento se considera un problema de clasificación de aspirantes, con lo que se lleva a cabo el desarrollo de un algoritmo de reducción de dimensionalidad no lineal llamado UMAP y un algoritmo de agrupación jerárquico llamado HDBSCAN. Además, se realiza una estadística descriptiva para comparar los grupos.

• Autores: Echeverry Agudelo, Sara Lucía
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/21282
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/21282
• Palabra clave: Cluster analysis; Hierarchical clustering (Cluster analysis); Correlation (Statistics); Multivariate analysis; Selección de personal; Personnel selection; Algoritmo; Algorithms; Análisis clúster; Correlación (Estadística); Análisis multivariante; HDBSCAN; UMAP; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2013002984; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033032; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept14684; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)