Modelación espacial de los factores de erosión en la cuenca del río El Hato, a partir del uso de sistemas de información geográfica
RESUMEN: El presente trabajo pretende identificar especialmente las zonas susceptibles a sufrir procesos erosivos dentro de la Cuenca del río El Hato, esto, mediante un modelo de evaluación y ponderación de diferentes factores propios de la cuenca, como la pendiente, la precipitación de la lluvia, l...
- Autores:
-
Carvajal Aguirre, Luisa Fernanda
Montoya Gomez, Manuela
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/15602
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/15602
- Palabra clave:
- Sistema de información geográfica
Geographical information systems
Programa de ordenador
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Water erosion
Cuencas hidrográficas
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Análisis espacial
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RESUMEN: El presente trabajo pretende identificar especialmente las zonas susceptibles a sufrir procesos erosivos dentro de la Cuenca del río El Hato, esto, mediante un modelo de evaluación y ponderación de diferentes factores propios de la cuenca, como la pendiente, la precipitación de la lluvia, la cobertura de la superficie del terreno, los usos del suelo y las características físicas como la geología y la geomorfología, dicha representación se realiza para el periodo comprendido entre los años 2016 y 2019, con el fin de generar una alerta gráfica sobre las zonas que requieren de acciones de control y mitigación ante los procesos erosivos. El modelo se realiza utilizando el apoyo de sistemas de información geográfica SIG mediante el uso del software ArcGIS y sus extensiones Hidrology, Map Algebra, Reclass, Geoestatistical Wizard, Image Analysis, Classification entre otros. Para el análisis de los factores, se tiene en cuenta el impacto de cada uno de ellos en los procesos erosivos y se da un peso ponderado teniendo en cuenta que las pendientes pronunciadas, los niveles altos de precipitación, las características geológicas y geomorfológicas pobres y los suelos desnudos, hacen más propensa un área a sufrir procesos erosivos. Finalmente se entregan 4 mapas tipo raster que representan especialmente el fenómeno de la erosión en la cuenca del río El Hato, cada mapa tendrá valores de celda en un rango que va de 1 a 5 donde 5 representa las áreas de la cuenca donde confluyen mayor número de características que favorecen el proceso erosivo, y 1 las áreas en las cuales el proceso erosivo es menor. |
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El modelo se realiza utilizando el apoyo de sistemas de información geográfica SIG mediante el uso del software ArcGIS y sus extensiones Hidrology, Map Algebra, Reclass, Geoestatistical Wizard, Image Analysis, Classification entre otros. Para el análisis de los factores, se tiene en cuenta el impacto de cada uno de ellos en los procesos erosivos y se da un peso ponderado teniendo en cuenta que las pendientes pronunciadas, los niveles altos de precipitación, las características geológicas y geomorfológicas pobres y los suelos desnudos, hacen más propensa un área a sufrir procesos erosivos. Finalmente se entregan 4 mapas tipo raster que representan especialmente el fenómeno de la erosión en la cuenca del río El Hato, cada mapa tendrá valores de celda en un rango que va de 1 a 5 donde 5 representa las áreas de la cuenca donde confluyen mayor número de características que favorecen el proceso erosivo, y 1 las áreas en las cuales el proceso erosivo es menor.ABSTRACT : The present aims to identify the areas that are more likely to suffer erosive processes in El Hato river basin, this, through an evaluation model and weighting of different factors characteristic of the basin, such as the slope, the rainfall, the coverage of the land surface, land uses and physical characteristics such as geology and geomorphology. This representation is made for the period between 2016-2019, in order to generate a graphic alert about the areas that require control and mitigation actions againts erosive processes. The model is product of using GIS geographic information systems through the use of ArcGIS software and its extensions, Hidrology, Map Algebra, Reclass, Geostatistical Wizard, Image Analysis, Classification, among others. For the analysis of the factors, the impact of each of them is taken into account on the erosive processes and a weight value is given considering that the steep slopes, the high levels of precipitation, the poor geological / geomorphological characteristics and the bare soils make an area more prone to erosive processes. Finally, 4 raster maps are delivered which represent the phenomenon of spatial erosion in the El Hato river basin, each map will have cell values in a range from 1 to 5 where 5 represents the areas of the basin where the greatest number of characteristics that detonate the erosive process converge, and 1 represents the areas in which the erosive process is minor.45application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelación espacial de los factores de erosión en la cuenca del río El Hato, a partir del uso de sistemas de información geográficaSpatial modeling of erosion factors from use of geographic information systemsMedellín, ColombiaSistema de información geográficaGeographical information systemsPrograma de ordenadorComputer softwareErosión hídricaWater erosionCuencas hidrográficasWatershedsAnálisis espacialSpatial analysishttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8318http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8334http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_40da9d3bhttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17000http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081Especialista en Medio Ambiente y GeoinformáticaEspecializaciónFacultad de Ingeniería. Especialización en Medio Ambiente y GeoinformáticaUniversidad de AntioquiaORIGINALCarvajalLuisa_2020_ModelacionEspacialErosion.pdfCarvajalLuisa_2020_ModelacionEspacialErosion.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf2268534https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15602/4/CarvajalLuisa_2020_ModelacionEspacialErosion.pdff745fa2b970c1a65244558fdc8afaa72MD54CarvajalLuisa_2020_ModelacionEspacialErosion.docxCarvajalLuisa_2020_ModelacionEspacialErosion.docxTrabajo de grado de especializaciónapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document4254094https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15602/3/CarvajalLuisa_2020_ModelacionEspacialErosion.docxb513f7764cfe00e6d3725d225821a289MD53CartaAvalEntregaTG.pdfCartaAvalEntregaTG.pdfCarta aval asesorapplication/pdf244316https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15602/1/CartaAvalEntregaTG.pdff9bddbaa84816809354f9dce79b45b67MD51AutorizacionPublicacion.pdfAutorizacionPublicacion.pdfAutorización de publicaciónapplication/pdf99071https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15602/2/AutorizacionPublicacion.pdfe0b5a8e503f9d9021ab8da905ef691aeMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8823https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15602/5/license_rdfb88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/15602/6/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5610495/15602oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/156022021-05-21 09:03:50.722Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |