Análisis de mantenimiento basado condición en zona de envasado línea de producción PET de Postobón S.A, utilizando herramientas predictivas
RESUMEN: Esta monografía tiene como finalidad crear una estructura de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimientos y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos de la implementación fueron: desarrollar matriz de criticidad de activos, taxonomía de equipos, co...
- Autores:
-
Jaimes Jáuregui, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29372
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29372
- Palabra clave:
- Confiabilidad (ingeniería)
Mantenimiento
Técnicas de predicción
- Rights
- openAccess
- License
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RESUMEN: Esta monografía tiene como finalidad crear una estructura de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimientos y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos de la implementación fueron: desarrollar matriz de criticidad de activos, taxonomía de equipos, consecuencia de componentes, plan de mantenimiento predictivo en SAP, estructura de mantenimiento basado en condición por medio de un diseño de una aplicación informática para condición de activos. Para implementar las técnicas predictivas a los activos críticos se creó un plan de mantenimiento predictivo con unas frecuencias estipuladas de medición y análisis, y así identificar qué tipo de técnica hay que implementar y los modos de fallos; posteriormente fue necesario crear una ruta de confiabilidad donde se registra todos los datos de mediciones y análisis, para luego desarrollar el software que muestra todos los resultados de las mediciones y modos de fallo diagnosticados. La clave del éxito de la implementación es buscar ahorros en costos de mantenimiento partiendo de frecuencias de recambio y garantizar la confiabilidad del activo; en el análisis de consecuencias de componentes se relaciona el costo del mantenimiento y costo de la falla y así identificar las oportunidades de optimizar los costos de intervención. La implementación se realizó para la zona de envasado en una de las líneas de producción pet de la empresa Postobón S.A, con la finalidad de replicar la aplicación a nivel nacional e impactar favorablemente en el costo del mantenimiento en todas las plantas. |
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Mesa Quintero, Noé AlejandroJaimes Jáuregui, Juan Carlos2022-06-23T14:36:00Z2022-06-23T14:36:00Z2022http://hdl.handle.net/10495/29372RESUMEN: Esta monografía tiene como finalidad crear una estructura de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimientos y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos de la implementación fueron: desarrollar matriz de criticidad de activos, taxonomía de equipos, consecuencia de componentes, plan de mantenimiento predictivo en SAP, estructura de mantenimiento basado en condición por medio de un diseño de una aplicación informática para condición de activos. Para implementar las técnicas predictivas a los activos críticos se creó un plan de mantenimiento predictivo con unas frecuencias estipuladas de medición y análisis, y así identificar qué tipo de técnica hay que implementar y los modos de fallos; posteriormente fue necesario crear una ruta de confiabilidad donde se registra todos los datos de mediciones y análisis, para luego desarrollar el software que muestra todos los resultados de las mediciones y modos de fallo diagnosticados. La clave del éxito de la implementación es buscar ahorros en costos de mantenimiento partiendo de frecuencias de recambio y garantizar la confiabilidad del activo; en el análisis de consecuencias de componentes se relaciona el costo del mantenimiento y costo de la falla y así identificar las oportunidades de optimizar los costos de intervención. La implementación se realizó para la zona de envasado en una de las líneas de producción pet de la empresa Postobón S.A, con la finalidad de replicar la aplicación a nivel nacional e impactar favorablemente en el costo del mantenimiento en todas las plantas.ABSTRACT: The purpose of this monograph is to create an asset reliability structure, in order to optimize maintenance costs and improve productive performance indicators. The implementation steps were: develop asset criticality matrix, equipment taxonomy, consequence of components, predictive maintenance plan in SAP, condition-based maintenance structure through the design of a computer application for asset condition. To implement predictive techniques to critical assets, a predictive maintenance plan was created with stipulated measurement and analysis frequencies and thus identify what type of technique must be implemented and the failure modes; Subsequently, it was necessary to create a reliability route where all the measurement and analysis data is recorded, in order to later develop the software that shows all the measurement results and diagnosed failure modes. The key to the success of the implementation is to seek savings in maintenance costs based on replacement frequencies and guarantee the reliability of the asset; in the analysis of the consequences of components, the cost of maintenance and the cost of failure are related and thus identify opportunities to optimize intervention costs. The implementation was carried out for the packaging area in one of the pet production lines of the company Postobón S.A, with the purpose of replicating the application at a national level and favorably impacting the cost of maintenance in all plants.62application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Análisis de mantenimiento basado condición en zona de envasado línea de producción PET de Postobón S.A, utilizando herramientas predictivasCondition based maintenance analysis in Postobón S.A. Pet production line packaging area, using predictive toolsMedellín - ColombiaConfiabilidad (ingeniería)MantenimientoTécnicas de predicciónEspecialista en Gerencia de MantenimientoEspecializaciónFacultad de Ingeniería. Especialización en Gerencia de MantenimientoUniversidad de AntioquiaORIGINALJaimesJuan_2022_Mantenimientobasadocondición.pdfJaimesJuan_2022_Mantenimientobasadocondición.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf2395620https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29372/1/JaimesJuan_2022_Mantenimientobasadocondici%c3%b3n.pdfe0b3e7568c1d27a184abc0a2027fc0f7MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8712https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29372/3/license_rdffd0548b8694973befb689f3e7a707f1dMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29372/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5410495/29372oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/293722022-06-23 09:36:16.297Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |