Análisis de mantenimiento basado condición en zona de envasado línea de producción PET de Postobón S.A, utilizando herramientas predictivas

RESUMEN: Esta monografía tiene como finalidad crear una estructura de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimientos y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos de la implementación fueron: desarrollar matriz de criticidad de activos, taxonomía de equipos, consecuencia de componentes, plan de mantenimiento predictivo en SAP, estructura de mantenimiento basado en condición por medio de un diseño de una aplicación informática para condición de activos. Para implementar las técnicas predictivas a los activos críticos se creó un plan de mantenimiento predictivo con unas frecuencias estipuladas de medición y análisis, y así identificar qué tipo de técnica hay que implementar y los modos de fallos; posteriormente fue necesario crear una ruta de confiabilidad donde se registra todos los datos de mediciones y análisis, para luego desarrollar el software que muestra todos los resultados de las mediciones y modos de fallo diagnosticados. La clave del éxito de la implementación es buscar ahorros en costos de mantenimiento partiendo de frecuencias de recambio y garantizar la confiabilidad del activo; en el análisis de consecuencias de componentes se relaciona el costo del mantenimiento y costo de la falla y así identificar las oportunidades de optimizar los costos de intervención. La implementación se realizó para la zona de envasado en una de las líneas de producción pet de la empresa Postobón S.A, con la finalidad de replicar la aplicación a nivel nacional e impactar favorablemente en el costo del mantenimiento en todas las plantas.

• Autores: Jaimes Jáuregui, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29372
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/29372
• Palabra clave: Confiabilidad (ingeniería); Mantenimiento; Técnicas de predicción
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