Estructuración de la información clínica electrónica para el uso en ciencia de datos en un hospital de tercer nivel de complejidad

RESUMEN : Un desafío importante en Colombia es adaptar los datos clínicos de manera adecuada para ser usados en ciencia de datos, ya que actualmente no existe un consenso en la adopción de un modelo específico para esto. Internacionalmente, la transformación de los datos clínicos a un modelo de dato...

Full description

Autores:
Olaya López, Isabel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33802
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/33802
Palabra clave:
Registros Electrónicos de Salud
Electronic Health Records
Registros Médicos
Medical Records
Base de datos
Databases
Almacenamiento de información
Information storage
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN : Un desafío importante en Colombia es adaptar los datos clínicos de manera adecuada para ser usados en ciencia de datos, ya que actualmente no existe un consenso en la adopción de un modelo específico para esto. Internacionalmente, la transformación de los datos clínicos a un modelo de datos común (CDM, por sus siglas en ingles), ha demostrado ser una opción válida para facilitar las investigaciones en ciencia de datos. Por esto, el presente proyecto tuvo como objetivo estructurar la información clínica almacenada en los sistemas de información del S.E.S. Hospital Universitario de Caldas para obtener una base de datos confiable que permita el desarrollo de aplicaciones en ciencia de datos. Para el cumplimiento de este objetivo, primero se realizó un análisis exploratorio de los datos del hospital, luego se seleccionó un CDM adecuado para el hospital, se diseñó e implementó el proceso de extracción, transformación y carga de datos y, por último, se elaboró una guía para el proceso de conversión de los datos y un protocolo de anonimización. Como resultado, se logró realizar la conversión de los datos del hospital a las tres primeras tablas del CDM de la asociación de resultados médicos observacionales (OMOP), que fue la estructura seleccionada debido a que presentó las mejores características entre todos los modelos de datos revisados. Se concluyó, gracias al análisis exploratorio inicial realizado, que la estructuración y armonización de los datos es vital para futuras investigaciones con los datos y que el CDM de OMOP es una opción adecuada para esto.