Water quality modeling of the Medellin river in the Aburrá Valley

RESUMEN: La modelación de la calidad del agua busca representar un cuerpo de agua con el fin de evaluar su estado y proyectar los efectos de diferentes medidas que se tomen para su protección. En este artículo se presentan los resultados obtenidos a partir de la implementación del modelo Qual2Kw en...

Full description

Autores:
Palacio Tobón, Carlos Alberto
Molina Santamaría, Rubén Darío
Agudelo García, Rubén Alberto
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/8578
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/8578
Palabra clave:
Calidad del agua - Antioquia
Río Medellín
Río Medellín - Contaminación
Río Medellín - Evaluación ambiental
Valle de Aburrá (Antioquia, Colombia)
Modelación
Water Quality
Sanitary Engineering
Environmental engineering
Rights
openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description RESUMEN: La modelación de la calidad del agua busca representar un cuerpo de agua con el fin de evaluar su estado y proyectar los efectos de diferentes medidas que se tomen para su protección. En este artículo se presentan los resultados obtenidos a partir de la implementación del modelo Qual2Kw en los primeros 50 kilómetros del río Aburrá-Medellín, en sus condiciones más críticas de calidad de agua, que corresponden a caudales bajos. Una vez obtenido el modelo calibrado, se evaluaron tres escenarios de recuperación (corto-2años, mediano- 5años y largo plazo-10años). En el primer escenario sólo se consideraron mejoras en el saneamiento de algunas quebradas de acuerdo con el Plan de Saneamiento y Manejo de Vertimientos (PSMV), mientras que los escenarios a mediano y largo plazo consideraron la operación de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) de Bello y un aumento en la colección de aguas residuales. Los resultados obtenidos evidencian el impacto positivo del funcionamiento de la PTAR de Bello en los balances de DBO5, oxígeno disuelto y Nitrógeno. Palabras clave: modelación de calidad del agua, río Aburrá-Medellín.
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En el primer escenario sólo se consideraron mejoras en el saneamiento de algunas quebradas de acuerdo con el Plan de Saneamiento y Manejo de Vertimientos (PSMV), mientras que los escenarios a mediano y largo plazo consideraron la operación de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) de Bello y un aumento en la colección de aguas residuales. Los resultados obtenidos evidencian el impacto positivo del funcionamiento de la PTAR de Bello en los balances de DBO5, oxígeno disuelto y Nitrógeno. Palabras clave: modelación de calidad del agua, río Aburrá-Medellín.ABSTARCT: Water quality modeling intends to represent a water body in order to assess their status and project the effects of different measures taken for their protection. This paper presents the results obtained from the Qual2kw model implementation in the first 50 kilometers of the Aburrá-Medellín River, in their most critical conditions of water quality, which correspond to low flow rates. After the model calibration, three recovery scenarios (short-term, medium-term and long-term) were evaluated. In the first scenario the sanitation only improved in some streams, in accordance with the Plan of Sanitation and Management of Discharges that was considered. Medium and long-term scenarios, with the operation of the new Water Waste Treatment Plant (WWTP) of the Bello municipality and an increase in the sewage collection, were considered. The obtained results show the positive impact of the operation of the WWTP of Bello in the balance of BOD5, dissolved oxygen and nitrogen. Keywords: water quality modeling; Aburrá-Medellín River.7application/pdfengUniversidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Centro de PublicacionesGrupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA)Medellín, Colombiainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a86Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Calidad del agua - AntioquiaRío MedellínRío Medellín - ContaminaciónRío Medellín - Evaluación ambientalValle de Aburrá (Antioquia, Colombia)ModelaciónWater QualitySanitary EngineeringEnvironmental engineeringWater quality modeling of the Medellin river in the Aburrá ValleyDynaDYNA1952028192ORIGINALGiraldoLina_2015_WaterQualityModelingMedellin.pdfGiraldoLina_2015_WaterQualityModelingMedellin.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf1065607http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8578/1/GiraldoLina_2015_WaterQualityModelingMedellin.pdf5ce0adc513396d949840e1c30f400913MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8578/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8578/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfLicenciaapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8578/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/8578/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510495/8578oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/85782021-05-31 10:34:17.989Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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