Modelo PD Lifetime

RESUMEN: En el presente informe se muestra el desarrollo y evaluación del modelo PD lifetime, implementado en la diferentes carteras como insumo para la provisión en el riesgo de pérdida esperada ECL dentro de la organización, haciendo uso del análisis de sobrevivencia más propiamente utilizando un...

Full description

Autores:
Vega Castellón, Julián de Jesús
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31487
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/31487
Palabra clave:
Survival analysis (Biometry)
Probabilities
Default (Finance)
Proportional hazards models
Receiver operating characteristic curves
Risk management
Gestión de riesgos
Análisis de supervivencia (Biometría)
Probabilidades
Accuracy ratio
Incumplimiento de la deuda
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90003967
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85107090
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85036410
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008003951
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2009003477
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17117
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)
Description
Summary:RESUMEN: En el presente informe se muestra el desarrollo y evaluación del modelo PD lifetime, implementado en la diferentes carteras como insumo para la provisión en el riesgo de pérdida esperada ECL dentro de la organización, haciendo uso del análisis de sobrevivencia más propiamente utilizando un modelo de riesgos proporcionales (Modelo Cox) simple y estratificado, en función de variables macroeconómicas establecidas en cada filial a nivel corporativo. con el objetivo principal de ampliar la metodología ya existente en el aplicativo Rstudio, y a su vez evaluar inicialmente las diferentes fuentes de datos y los procesos anteriormente implementados por parte de la gestión de riesgo. Para finalmente realizar un backtesting llevado a cabo con diferentes metodologías de partición del conjunto de las carteras, y así validar el poder discriminatorio de cada unos de los modelos estimados y su relación de precisión, De esta forma c consolidando y estableciendo nuevos procesos eficientes y confiables, que agreguen la capacidad en la toma de decisión en busca de favorecer y permitir un mayor alcance dentro de la organización, y sus unidades de negocio con el fin de establecer que los procesos de administración de riesgos de modelo, legal, control y gobernabilidad del banco funcionen de manera adecuada.