Modelo y algoritmo para la identificación y la clasificación de afectaciones en un corpus de testimonios sobre desaparición forzada
RESUMEN: Se presenta, en este artículo, la metodología para la construcción de un modelo y un algoritmo para la identificación y clasificación de afectaciones (económicas, físicas, políticas, psicológicas y socioculturales) en un corpus de testimonios de familiares de víctimas de desaparición forzad...
- Autores:
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Tangarife Patiño, Ana María
Arenas Grisales, Sandra Patricia
Ruiz Álvarez, José David
Baena Henao, Fabián
Muñoz Osorio, Natilia
Tirado Tamayo, Tatiana
Muñoz Barrera, Brayan Alexánder
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/32797
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/32797
https://www.ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/4797
- Palabra clave:
- Colombia
Algoritmos
Algorithms
Lingüística computacional
Computational linguistics
Lexicología - procesamiento de datos
Personas desaparecidas
Missing persons
Corpus
Testimonios
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | RESUMEN: Se presenta, en este artículo, la metodología para la construcción de un modelo y un algoritmo para la identificación y clasificación de afectaciones (económicas, físicas, políticas, psicológicas y socioculturales) en un corpus de testimonios de familiares de víctimas de desaparición forzada. Se describe, inicialmente, el contexto y las características del fenómeno de desaparición forzada en Colombia y se enuncian las preguntas que guían la investigación en torno al procesamiento y la modelación de la información contenida en relación con el volumen de datos, con los modelos conceptuales para la clasificación y con las métricas para medir la eficiencia del algoritmo implementado. Luego, se detalla la metodología y la base conceptual sobre la que se inscribe el modelo, para discutir, posteriormente, las métricas y los criterios de valoración de estas, para comparar la eficacia entre la clasificación automática y la manual. Por último, se ofrecen reflexiones y líneas de trabajo futuro sobre el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en textos de memoria histórica. |
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