Herramientas de predicción de infecciones bacterianas serias en lactantes febriles de 1 a 3 meses de edad: revisión sistemática y metanálisis

RESUMEN: Contexto: La aplicación de escalas o herramientas de predicción de infección bacteriana seria (IBS) e invasiva (IBI) para pacientes con fiebre sin foco (FSF) se han diseñado para predecir el riesgo de infección bacteriana en un paciente a partir de la sumatoria de criterios clínicos y parac...

Full description

Autores:
Rendón Cifuentes, Julián Mauricio
Álvarez Hernández, Javier Alejandro
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29732
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/29732
Palabra clave:
Infecciones bacterianas
Bacterial infections
Pediatría
Pediatrics
Lactante
Infant
Fiebre
Fever
Modelos predictivos
Forecasting
Fiebre sin foco
Escalas de predicción
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https://id.nlm.nih.gov/mesh/D010372
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description RESUMEN: Contexto: La aplicación de escalas o herramientas de predicción de infección bacteriana seria (IBS) e invasiva (IBI) para pacientes con fiebre sin foco (FSF) se han diseñado para predecir el riesgo de infección bacteriana en un paciente a partir de la sumatoria de criterios clínicos y paraclínicos y así disminuir procedimientos invasivos, uso de antibióticos y hospitalizaciones innecesarias. Objetivo: Evaluar el rendimiento diagnóstico de las escalas de predicción de IBS en lactantes entre 1 y 3 meses con FSF. Métodos: Realizamos una revisión sistemática de la literatura y metanálisis de pruebas diagnósticas. Buscamos en Embase, Medline, LILACS, Epistemonikos y literatura gris hasta octubre 8 de 2021. Incluimos estudios realizados en lactantes de 1-3 meses, que aplicaron la prueba índice (escalas de predicción) y comparada con prueba estándar (cultivos de sangre, líquido cefalorraquídeo, urocultivo). Tamizamos títulos y abstracts, revisamos texto completo y extrajimos información de los estudios elegibles en duplicado. Evaluamos riesgos de sesgos con la herramienta QUADAS-2. Realizamos metanálisis bivariado de efectos aleatorios para calcular sensibilidad y especificidad combinadas, y sus correspondientes razones de verosimilitud (LR) positivos y negativos. Resultados: Incluimos 21 estudios. La prevalencia de IBS osciló entre 7,6%-46,3%. Las escalas más sensibles fueron Rochester, Filadelfia, PECARN, y el algoritmo “StepbyStep.”, siendo las últimas dos las de mejor rendimiento (LR- 0.17 y 0.18, respectivamente). Escalas de YOS y “Labscore” fueron las menos sensibles (Sensibilidad entre 39.3% y 55% ). La herramienta más específica fue “Labscore”. Las escalas más recientes, que incluyen exámenes de laboratorios y se han desarrollado en población vacunada para Spn y HiB son las de mejor rendimiento. Conclusión: Las escalas predictoras mejoran su rendimiento al incluir variables clínicas y de laboratorio como proteina C reactiva y procalcitonina. PECARN y StepbyStep, parecen ser las mejores para tamizar niños de 1 a 3 meses con FSF. Registro del protocolo en PROSPERO: CRD42022284343
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Incluimos estudios realizados en lactantes de 1-3 meses, que aplicaron la prueba índice (escalas de predicción) y comparada con prueba estándar (cultivos de sangre, líquido cefalorraquídeo, urocultivo). Tamizamos títulos y abstracts, revisamos texto completo y extrajimos información de los estudios elegibles en duplicado. Evaluamos riesgos de sesgos con la herramienta QUADAS-2. Realizamos metanálisis bivariado de efectos aleatorios para calcular sensibilidad y especificidad combinadas, y sus correspondientes razones de verosimilitud (LR) positivos y negativos. Resultados: Incluimos 21 estudios. La prevalencia de IBS osciló entre 7,6%-46,3%. Las escalas más sensibles fueron Rochester, Filadelfia, PECARN, y el algoritmo “StepbyStep.”, siendo las últimas dos las de mejor rendimiento (LR- 0.17 y 0.18, respectivamente). Escalas de YOS y “Labscore” fueron las menos sensibles (Sensibilidad entre 39.3% y 55% ). La herramienta más específica fue “Labscore”. 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Registro del protocolo en PROSPERO: CRD4202228434331application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Infecciones bacterianasBacterial infectionsPediatríaPediatricsLactanteInfantFiebreFeverModelos predictivosForecastingFiebre sin focoEscalas de predicciónhttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D001424https://id.nlm.nih.gov/mesh/D010372https://id.nlm.nih.gov/mesh/D007223https://id.nlm.nih.gov/mesh/D005334https://id.nlm.nih.gov/mesh/D005544Herramientas de predicción de infecciones bacterianas serias en lactantes febriles de 1 a 3 meses de edad: revisión sistemática y metanálisisMedellín - ColombiaPediatraEspecializaciónFacultad de Medicina. Especialización en PediatríaUniversidad de AntioquiaORIGINALAlvarezJavier_2022_FiebreSinFoco.pdfAlvarezJavier_2022_FiebreSinFoco.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf817728https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29732/3/AlvarezJavier_2022_FiebreSinFoco.pdfaaaf7c9e9c6a58bde876f0dca5b871bdMD53Anexo_TablasFiguras.pdfAnexo_TablasFiguras.pdfAnexoapplication/pdf384660https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29732/1/Anexo_TablasFiguras.pdff3450587b4de6efb41ffb38e345c9a2aMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29732/8/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29732/9/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5910495/29732oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/297322022-08-02 16:28:58.998Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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