La desigualdad de la renta : una aplicación del índice de Palma y su relación con el Gini para las 23 ciudades principales de Colombia 2008-2019
RESUMEN: Este análisis de la distribución del ingreso se realiza con el objetivo de calcular el índice Palma y su relación con el Gini para los años 2008-2019 y las 23 ciudades principales de Colombia. Según Palma, las variaciones en la desigualdad se explican por cambios el 40% inferior y el 10% su...
- Autores:
-
Ortega Carmona, Cristian Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29097
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29097
- Palabra clave:
- Distribución del ingreso
Income distribution
Desigualdad
Índice de Gini
Indicadores económicos
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- openAccess
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RESUMEN: Este análisis de la distribución del ingreso se realiza con el objetivo de calcular el índice Palma y su relación con el Gini para los años 2008-2019 y las 23 ciudades principales de Colombia. Según Palma, las variaciones en la desigualdad se explican por cambios el 40% inferior y el 10% superior de la distribución de ingresos. La pregunta central es: ¿Se corroboran los planteamientos de Palma y existe una relación con el Gini para este grupo de ciudades entre los años 2008-2019? La metodología consiste en calcular el índice de Palma y Gini, con los datos de Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del DANE en su apartado de medición de pobreza y desigualdad. El cálculo del índice de Palma y el Gini es una elaboración propia para lo cual se calculan los deciles de ingresos para cada una de las 23 ciudades principales y los 11 años propuestos. Dentro de los resultados, se encuentra una alta correlación entre el Gini y el Palma, una estabilidad de la parte media de la distribución con un coeficiente de variación mayor en los extremos de la distribución. Aunque hay una reducción de desigualdad en términos absolutos entre 2008 y 2017, si comparamos las ciudades en los extremos del periodo de estudio encontramos que 5 ciudades empeoraron en términos relativos (Cúcuta, Villavicencio, Santa Marta, Florencia y Tunja), 5 mejoraron (Medellín, Cali, Manizales, Neiva y Armenia) y las 13 restantes se mantuvieron en el mismo cuartil. |
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Rojas Rivera, Angela MilenaOrtega Carmona, Cristian Camilo2022-06-10T19:25:27Z2022-06-10T19:25:27Z2022http://hdl.handle.net/10495/29097RESUMEN: Este análisis de la distribución del ingreso se realiza con el objetivo de calcular el índice Palma y su relación con el Gini para los años 2008-2019 y las 23 ciudades principales de Colombia. Según Palma, las variaciones en la desigualdad se explican por cambios el 40% inferior y el 10% superior de la distribución de ingresos. La pregunta central es: ¿Se corroboran los planteamientos de Palma y existe una relación con el Gini para este grupo de ciudades entre los años 2008-2019? La metodología consiste en calcular el índice de Palma y Gini, con los datos de Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del DANE en su apartado de medición de pobreza y desigualdad. El cálculo del índice de Palma y el Gini es una elaboración propia para lo cual se calculan los deciles de ingresos para cada una de las 23 ciudades principales y los 11 años propuestos. Dentro de los resultados, se encuentra una alta correlación entre el Gini y el Palma, una estabilidad de la parte media de la distribución con un coeficiente de variación mayor en los extremos de la distribución. Aunque hay una reducción de desigualdad en términos absolutos entre 2008 y 2017, si comparamos las ciudades en los extremos del periodo de estudio encontramos que 5 ciudades empeoraron en términos relativos (Cúcuta, Villavicencio, Santa Marta, Florencia y Tunja), 5 mejoraron (Medellín, Cali, Manizales, Neiva y Armenia) y las 13 restantes se mantuvieron en el mismo cuartil.ABSTRACT: This analysis of income distribution is carried out with the objective of calculating the Palma index and its relationship with the Gini for the years 2008-2019 and the twenty-three main cities of Colombia. According to Palma, variations in inequality are explained by changes in the bottom 40% and the top 10% of the income distribution. The central question is: Are Palma's statements corroborated and is there a relationship with the Gini for this group of cities between the years 2008-2019? The methodology consists of calculating the Palma and Gini index, with data from DANE's Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) in its poverty and inequality measurement section. The calculation of the Palma index and the Gini is an own elaboration for which the income deciles are calculated for each of the twenty-three main cities and the 11 years proposed. The results show a high correlation between the Gini and the Palma, a stability of the middle part of the distribution with a higher coefficient of variation at the extremes of the distribution. Although there is a reduction of inequality in absolute terms between 2008 and 2017, if we compare the cities at the extremes of the study period we find that 5 cities worsened in relative terms (Cúcuta, Villavicencio, Santa Marta, Florencia and Tunja), 5 improved (Medellín, Cali, Manizales, Neiva and Armenia) and the remaining 13 remained in the same quartile.43application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/La desigualdad de la renta : una aplicación del índice de Palma y su relación con el Gini para las 23 ciudades principales de Colombia 2008-2019Medellín - ColombiaDistribución del ingresoIncome distributionDesigualdadÍndice de GiniIndicadores económicosEconomistaPregradoFacultad de Ciencias Económicas. EconomíaUniversidad de AntioquiaORIGINALOrtegaCristian_2022_ DesigualdadRentaIndice.pdfOrtegaCristian_2022_ DesigualdadRentaIndice.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf2178251https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29097/1/OrtegaCristian_2022_%20DesigualdadRentaIndice.pdf937203c113b59ffab5e61c0842b49753MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29097/2/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29097/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310495/29097oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/290972022-06-10 14:25:28.017Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |