Mitigación de problemas de seguridad ciudadana con la aplicación de técnicas de Machine Learning en ciudades inteligentes

RESUMEN : La seguridad ciudadana es un problema que preocupa a los gobiernos de las grandes y pequeñas ciudades y al que se destina una cantidad significativa del presupuesto de las naciones. Por este motivo, a través de modelos y herramientas tecnológicas, se busca actualmente enfrentar el problema y reforzar la seguridad ciudadana para mejorar la calidad de vida de las personas que habitan los territorios. Este proyecto consiste en la aplicación de técnicas de aprendizaje de máquina a la predicción de incidentes delictivos que tienen alta probabilidad de suceder en un espacio y tiempos debidamente delimitados, utilizando para ello características extraídas de tweets. Con esto, se busca darle a las autoridades una herramienta que permita planear adecuadamente las labores de vigilancia en las ciudades. Además, la predicción y análisis de incidentes delictivos en zonas específicas permite a los gobiernos tomar acciones preventivas y correctivas y también entender los territorios de una manera más acertada

• Autores: Sossa Rojo, Jhonatan Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/28885
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/28885
• Palabra clave: Seguridad publica; Public safety; Aprendizaje automático; Machine learning; Bases de datos; Databases; Sistemas de información; Information systems; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24833; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_11769
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/