Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución
RESUMEN: En este trabajo se presenta una metodología para determinar la ubicación, precio de contrato y tamaño óptimo de generación distribuida (GD) en sistemas de distribución. En la metodología propuesta se supone la interacción de dos agentes: el propietario de la GD y el operador de la red de di...
- Autores:
-
López Lezama, Jesús María
Villada Duque, Fernando
Buitrago Arroyave, Luisa Fernanda
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/22347
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/22347
- Palabra clave:
- Generación de energía
Power generation
Algoritmos genéticos
Genetic algorithms
Optimización combinatoria
Combinatorial optimization
Distribución de energía eléctrica
Electric power distribution
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
UDEA2_4bc8cc1f5c91ea6797c9ff9db36d14a8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/22347 |
network_acronym_str |
UDEA2 |
network_name_str |
Repositorio UdeA |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
dc.title.alternative.spa.fl_str_mv |
Location, sizing and optimal contracting price of distributed generation in distribution networks |
title |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
spellingShingle |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución Generación de energía Power generation Algoritmos genéticos Genetic algorithms Optimización combinatoria Combinatorial optimization Distribución de energía eléctrica Electric power distribution |
title_short |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
title_full |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
title_fullStr |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
title_full_unstemmed |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
title_sort |
Ubicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribución |
dc.creator.fl_str_mv |
López Lezama, Jesús María Villada Duque, Fernando Buitrago Arroyave, Luisa Fernanda |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
López Lezama, Jesús María Villada Duque, Fernando Buitrago Arroyave, Luisa Fernanda |
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Generación de energía Power generation Algoritmos genéticos Genetic algorithms Optimización combinatoria Combinatorial optimization Distribución de energía eléctrica Electric power distribution |
topic |
Generación de energía Power generation Algoritmos genéticos Genetic algorithms Optimización combinatoria Combinatorial optimization Distribución de energía eléctrica Electric power distribution |
description |
RESUMEN: En este trabajo se presenta una metodología para determinar la ubicación, precio de contrato y tamaño óptimo de generación distribuida (GD) en sistemas de distribución. En la metodología propuesta se supone la interacción de dos agentes: el propietario de la GD y el operador de la red de distribución. Por un lado, el propietario de la GD pretende maximizar sus ganancias al vender energía al operador de la red de distribución. Por otro lado, el operador de la red de distribución pretende minimizar los pagos incurridos en atender la demanda de la red. La interacción entre ambos agentes da lugar a un problema de programación binivel. El modelo equivalente para determinar el precio de contrato, ubicación y dimensionamiento óptimo de las unidades de GD que cumpla con las expectativas de ambos agentes es un problema de programación no lineal entero mixto que se resuelve mediante un algoritmo genético especializado. La metodología es puesta a prueba en un sistema de distribución de 85 barras mostrando resultados satisfactorios. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2015 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-09-08T20:11:35Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-09-08T20:11:35Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/ART |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo de investigación |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0718-0764 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10495/22347 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.4067/S0718-07642015000600013 |
identifier_str_mv |
0718-0764 10.4067/S0718-07642015000600013 |
url |
http://hdl.handle.net/10495/22347 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv |
Inf. tecnol. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
N/A |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 N/A |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
12 |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Centro de Información Tecnológica |
dc.publisher.group.spa.fl_str_mv |
Grupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL) |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
La Serena, Chile |
institution |
Universidad de Antioquia |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/22347/1/BuitragoLuisa_2015_UbicacionContratoOptimo.pdf http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/22347/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fffa5f517fee0df40c6eb9d913cbf349 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Antioquia |
repository.mail.fl_str_mv |
andres.perez@udea.edu.co |
_version_ |
1812173113766445056 |
spelling |
López Lezama, Jesús MaríaVillada Duque, FernandoBuitrago Arroyave, Luisa Fernanda2021-09-08T20:11:35Z2021-09-08T20:11:35Z20150718-0764http://hdl.handle.net/10495/2234710.4067/S0718-07642015000600013RESUMEN: En este trabajo se presenta una metodología para determinar la ubicación, precio de contrato y tamaño óptimo de generación distribuida (GD) en sistemas de distribución. En la metodología propuesta se supone la interacción de dos agentes: el propietario de la GD y el operador de la red de distribución. Por un lado, el propietario de la GD pretende maximizar sus ganancias al vender energía al operador de la red de distribución. Por otro lado, el operador de la red de distribución pretende minimizar los pagos incurridos en atender la demanda de la red. La interacción entre ambos agentes da lugar a un problema de programación binivel. El modelo equivalente para determinar el precio de contrato, ubicación y dimensionamiento óptimo de las unidades de GD que cumpla con las expectativas de ambos agentes es un problema de programación no lineal entero mixto que se resuelve mediante un algoritmo genético especializado. La metodología es puesta a prueba en un sistema de distribución de 85 barras mostrando resultados satisfactorios.ABSTRACT: This work presents a methodology for the optimal location, sizing and contract pricing of distributed generation (DG) in distribution systems. The proposed methodology is based on the interaction of two agents: the owner of the DG and the distribution system operator. On one hand the owner of the DG aims at maximizing his profits from energy sales. On the other hand, the distribution system operator aims at minimizing the payments incurred in attending the network demand. The interaction between these two agents gives rise to a bi-level programming problem. The equivalent model to account for optimal location, pricing and sizing of DG, that accomplishes the expectative of both agents, corresponds to a mixed integer nonlinear programming problem which is solved by means of a specialized genetic algorithm. The methodology is tested on an 85-bus distribution system, showing satisfactory results.COL001047712application/pdfspaCentro de Información TecnológicaGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)La Serena, Chileinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2N/AUbicación, dimensionamiento y precio de contrato óptimo de generación distribuida en sistemas de distribuciónLocation, sizing and optimal contracting price of distributed generation in distribution networksGeneración de energíaPower generationAlgoritmos genéticosGenetic algorithmsOptimización combinatoriaCombinatorial optimizationDistribución de energía eléctricaElectric power distributionInf. tecnol.Información Tecnológica109120266ORIGINALBuitragoLuisa_2015_UbicacionContratoOptimo.pdfBuitragoLuisa_2015_UbicacionContratoOptimo.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf531053http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/22347/1/BuitragoLuisa_2015_UbicacionContratoOptimo.pdffffa5f517fee0df40c6eb9d913cbf349MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/22347/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210495/22347oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/223472021-09-08 15:11:35.893Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |