Detección de fallas en la línea eléctrica VSB

RESUMEN : El proyecto consiste en detectar patrones de descarga parcial en señales adquiridas de estas líneas eléctricas con un nuevo medidor diseñado por Centrum ENET en VSB. El objetivo general es la detección temprana de las descargas para la reducción de los costos de mantenimiento de las mismas; además, eliminar los impactos ambientales nocivos generados por los incendios que se presentan por el mal estado en las líneas. Los datos que se tienen disponibles para la solución de este proyecto consisten en 8712 señales, cada una de las cuales cuenta con 800.000 mediciones de voltaje, tomadas durante 20 milisegundos; como la red eléctrica funciona a 50 HZ, esto significa que cada señal cubre un único ciclo de red completo. La red opera con un esquema de energía trifásica y las tres fases son medidas de forma simultánea. Se realiza un análisis exploratorio de los datos, donde se toman las primeras 2000 mediciones con la idea de conocer el comportamiento de las mismas; se grafican algunas señales y se observan algunos outliers. Debido a que cada una de las señales tienen 800.000 mediciones fue necesario realizar técnicas de ingeniería de características para poder construir un entrenamiento adecuado, puesto que a las máquinas a las que tenemos acceso, no cuentan con las capacidades para el procesamiento de tal volumen.

• Autores: Cubillos Delgado, Alfonso; Alvear Acevedo, Jose Daniel
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20674
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/20674
• Palabra clave: Machine learning; Aprendizaje electrónico; Electricidad; Electricity; Impacto ambiental; Environmental impact; Energía eléctrica; Electrical energy; Análisis de datos; Data analysis; Líneas eléctricas; Líneas eléctricas aéreas; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2518; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24420; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28005; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/