Reconocimiento de sujetos y caracterización de sus emociones a partir de sus expresiones faciales usando algoritmos de reconocimiento facial

RESUMEN: La empresa Fourier Tech se dedica a crear soluciones para la industria basados en modelos matemáticos complejos, una de sus áreas es la inteligencia artificial que se ocupa de crear herramientas con capacidades de aprendizaje similares a las del ser humano. Se requería diseñar un sistema de...

Full description

Autores:
Saldarriaga Quintero, Mauricio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/15114
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/15114
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Aprendizaje
Learning
Base de datos
Databases
Control de calidad
Quality control
Salud
Health
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http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
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http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept238
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:RESUMEN: La empresa Fourier Tech se dedica a crear soluciones para la industria basados en modelos matemáticos complejos, una de sus áreas es la inteligencia artificial que se ocupa de crear herramientas con capacidades de aprendizaje similares a las del ser humano. Se requería diseñar un sistema de reconocimiento facial que pudiese ser usado en gran variedad de aplicaciones, en este caso se dio un enfoque a las áreas de la salud para que pudiese ser usado en situaciones de emergencia identificando sujetos. Se desarrolló un sistema funcional capaz de detectar un rostro en una imagen y extraer las características para realizar estimaciones sobre la edad, el género y la expresión facial. El sistema estaba asociado a una base de datos creada con varios sujetos de prueba, donde se almacenaban sus datos biométricos y sus datos personales con el fin de que estos fuesen retornados después de ser reconocidos. Se realizaron pruebas para evaluar la precisión del sistema a la hora de realizar estimaciones y finalmente se hicieron pruebas de desempeño con las que se evaluó la calidad del sistema desde el punto de vista funcional, de diseño y de uso.