Modelado de cuantiles mediante el modelo de regresión lineal log-skew-normal

RESUMEN: En este trabajo derivamos algunas propiedades de la distribución log-skew-normal que permiten la interpretación de algunos de sus parámetros con cuantiles de la variable respuesta extendiendo algunas técnicas propuestas por Morán-Vásquez et al. en el ámbito univariado. Además, proponemos y estudiamos el modelo de regresión lineal log-skew-normal, el cual permite estudiar la manera en que los cuantiles de la variable respuesta son afectados por un conjunto de variables explicativas, teniendo en cuenta la posible asimetría de la respuesta. Este modelo es una alternativa al modelo de regresión cuantílica univariada. La utilidad del modelo propuesto para modelar cuantiles para datos positivos, posiblemente asimétricos, se ilustra mediante un análisis a datos reales sobre nacidos vivos en el Hospital Manuel Uribe Ángel del municipio de Envigado, Antioquia, Colombia.

• Autores: Giraldo Melo, Anlly Daniela
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24534
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/24534
• Palabra clave: Regression analysis; Probabilities; Mathematical statistics - Data processing; Análisis de regresión; Probabilidades; Modelos lineales (Estadística) - Procesamiento de datos; Linear models (Statistics) - Data processing; Estadística matemática - Procesamiento de datos; Distribución normal sesgada; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85112392; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85107090; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082137
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